美文网首页Python
定时任务APScheduler,随时可以保持数据同步

定时任务APScheduler,随时可以保持数据同步

作者: CarryLili | 来源:发表于2019-08-21 20:34 被阅读0次

    1,APScheduler是什么?

    2,APScheduler的使用场景?

    • redis持久化存储时,使用APScheduler,使数据同步。
    • 用户下单后使用,规定30min内必须支付,否则取消订单。

    3,APScheduler 与 crontab 同为定时任务工具,有什么区别?

    crontab:

    • crontab是Linux系统提供的一个命令,用来完成定时任务
    • 使用django-crontab 扩展 封装了Linux提供的crontab 命令
    • 可以独立于程序之外,不会占用程序资源,耦合性低
    • 但是它不灵活,比如上面那个订单支付问题,crontab不知道要什么时候执行,所以它做不到

    APScheduler:

    • 可以独立运行,也可以放在程序(如Django、Flask)中。
    • 灵活,可以在程序开始前开启定时任务,也可以执行到某个任务时,立即可开启定时任务。
    • 如果依赖程序的话,会占用程序资源

    APScheduler如何使用?

    1,安装
    pip install apscheduler
    
    2 使用方式
    from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
    
    # 创建定时任务的调度器对象
    scheduler = BackgroundScheduler()
    
    # 定义定时任务
    def my_job(param1, param2):
        pass
    
    # 向调度器中添加定时任务
    scheduler.add_job(my_job, 'date', args=[100, 'python'])
    
    # 启动定时任务调度器工作
    scheduler.start()
    
    3,调度器Scheduler
    • 独立运行时使用BlockingScheduler
    from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
    
      scheduler = BlockingScheduler()
      scheduler.start()  # 此处程序会发生阻塞
    
    • 在框架程序(如Django、Flask)中使用BackgroundScheduler:
      from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
    
      scheduler = BackgroundScheduler()
      scheduler.start()  # 此处程序不会发生阻塞
    
    4,执行器 executors 可以使用线程池(ThreadPoolExecutor)和进程池(ProcessPoolExecutor)
    • 线程程池
    from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor
    ThreadPoolExecutor(max_workers)  
    ThreadPoolExecutor(20) # 最多20个线程同时执行
    

    使用方法:

    executors = {
          'default': ThreadPoolExecutor(20)
      }
      scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)
    
    • 进程池
    from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor
    ProcessPoolExecutor(max_workers)
    ProcessPoolExecutor(5) # 最多5个进程同时执行
    

    使用方法:

     executors = {
          'default': ProcessPoolExecutor(3)
      }
      scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)
    
    5,触发器Tigger
    • 执行任务的时间安排:

    data :在特定的时间执行

    interval:按指定的时间间隔执行

    weeks (int) – number of weeks to wait
    days (int) – number of days to wait
    hours (int) – number of hours to wait
    minutes (int) – number of minutes to wait
    seconds (int) – number of seconds to wait
    start_date (datetime|str) – starting point for the interval calculation

    end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on
    timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations

    cron:按指定的周期执行

    year (int|str) – 4-digit year
    month (int|str) – month (1-12)
    day (int|str) – day of the (1-31)
    week (int|str) – ISO week (1-53)
    day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
    hour (int|str) – hour (0-23)
    minute (int|str) – minute (0-59)
    second (int|str) – second (0-59)
    start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive)
    end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive)
    t>imezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone)

    • 例:
     # 每天0点执行函数的代码,0点的话,hour可以不用写
    app.scheduler.add_job(函数名, "cron", hour=0, args=[函数需要传的参数]) 
    
    #每天凌晨3点执行代码
    app.scheduler.add_job(函数名, "cron", hour=3, args=[app])
    
    #如果date后面没有参数的话,就是立刻执行代码,一般测试的时候用
    app.scheduler.add_job(函数名, "date", args=[app])
    
    6,程序运行:
    scheduler.start()
    
    7,停止APScheduler运行
    scheduler.shutdown()
    

    相关文章

      网友评论

        本文标题:定时任务APScheduler,随时可以保持数据同步

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/wpaisctx.html