像素（Pixel）
像素，从字面上来理解就是图像的基本元素，类比于现实世界中原子与物质之间的关系。
pixel
上图是某张图片放大后截取出来的，其中的每一个小格子就是一个像素点，每个像素点有且仅有一个颜色。请注意，这里提到的像素是位图才有的概念！
位图（Bitmap）与矢量图（Vector）
位图，也可以称为点阵图，是由像素点组成的。
bitmap
可以看到，放大后的位图出现了“马赛克”。
矢量图是由数学向量构成，所以矢量图是没有限定大小的。举个例子，我们不能说一条直线有5厘米长，因为直线的长度是无限的，有具体长度的那叫线段。
上图是在Sketch中画出来的一个矢量按钮，可以看到，它被放大之后依然是清晰的。
那么问题来了，貌似位图相比矢量图来说弱爆了，但为什么我们常见图片几乎都是位图呢？
这问题在知乎上有过讨论，大概归纳为两点：
- 我们的识别能力是有限的，我们自己都无法描述出图像的一些细节。
- 对于细节丰富的图像，需要大量的路径等信息来描述，这时产生的文件会非常巨大。
对于我们而言，我们每天都在看的屏幕就是一个位图。
分辨率与像素密度
iPhone 4发布的时候震惊了全世界，其中有一项革命就是其带来的“视网膜（Retina）”屏。这是什么鬼？
iPhone 4的屏幕横向有640个像素，纵向有960个像素，屏幕对象线为3.5英寸。以同时期主流14英寸的笔记本为例，屏幕横向1366个像素，纵向768个像素。虽然笔记本屏幕总像素比iPhone 4多，但由于iPhone的屏幕小，所以单位面积下的像素量是比笔记本高非常多的，达到了惊人的（那时候惊人～）332DPI（像素每英寸）！什么概念？就是每个像素点非常的小，小到在正常观看距离下，人眼已经分不清单个像素了。
密度无关的像素（Density-independent pixel）
手机屏幕的分辨率差别是很大的，举个例子：HTC G1的屏幕分辨率是320*480。而魅族M9的分辨率是640*960。假如有一张320*480的图片，在G1上刚好是全屏显示，在M9上就只有屏幕的四分之一大小了（不缩放的情况）。
所以，在Android平台上，如果我们用像素去描述一个控件的大小，那么对于不同分辨率、不同像素密度的设备，显示效果是千差万别的。
为了解决上边的问题，谷歌引入了dip（Density-independent pixel，一般简称dp）的概念。
px = dip * (dpi / 160)
比如G1的DPI是160，也就是说一个dip对应一个像素，对于M9而言，其DPI为330，大概是一个dip对应两个像素。所以用dip去指明一个控件在不同屏幕上显示出来的大小应该是一样的。引入了dip就是为了解决对不同屏幕的适配问题。谷歌官方有给出详细文档。
ARGB
如果你使用放大镜去对着屏幕看，你能看到类似下图的画面：
sub-pixel
这是屏幕的子像素或者叫次像素（Sub-Pixel）。图中的三种颜色称为光的三原色，通过调节红（Red），绿（Green）和蓝（Blue）这三种光的不同亮度配比，可以显示出各种各样的色彩。通常我们会把这个亮度分为256个级别，刚好是两位十六进制，即0x00~0xFF。rgb依次写就可以描述出一个颜色，比如0xFF0000，就表示红色。如果颜色还有透明度信息，那就在最前边再加两个十六进制表示透明度（0x00表示完全透明、0xFF表示完全不透明），比如：0xFF0000FF，表示一个完全不透明的蓝色。
网友评论