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tensorflow数组表示

tensorflow数组表示

作者: 我是谁的小超人 | 来源:发表于2017-10-19 10:26 被阅读0次

    [batch, in_height, in_width, in_channels]

    通道1



    通道2


    表示代码:

    a = tf.constant([[
                [[1., 17.],
                 [2., 18.], 
                 [3., 19.],
                 [4., 20.]],
                [[5., 21.],
                 [6., 22.],
                 [7., 23.],
                 [8., 24.]],
                [[9., 25.],
                 [10., 26.],
                 [11., 27.],
                 [12., 28.]],
                [[13., 29.],
                 [14., 30.],
                 [15., 31.],
                 [16., 32.]]
            ]])
    a_shape = a.get_shape()
    with tf.Session() as sess:
        print(a_shape)
        print('\n')
        print(sess.run(a))
    

    (1, 4, 4, 2)

    [[[[ 1. 17.]
    [ 2. 18.]
    [ 3. 19.]
    [ 4. 20.]]

    [[ 5. 21.]
    [ 6. 22.]
    [ 7. 23.]
    [ 8. 24.]]

    [[ 9. 25.]
    [ 10. 26.]
    [ 11. 27.]
    [ 12. 28.]]

    [[ 13. 29.]
    [ 14. 30.]
    [ 15. 31.]
    [ 16. 32.]]]]

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