记录学习pytorch中出现的一点问题：
在读代码时，发现有用subset切分数据集为训练集和测试集的情况。
subsets = random_split(dset, [train_size, val_size])
train = subset[0]
test = subset[1]
subset的性质,取数据可以用如下方式
indices = train.indices
x = train.dataset #这个dataset其实是train+test，而且
y = test.dataset #这里x,y指向同一个空间，同一个地址。改变一个，另一个也会改变。
dara = x.dataset.iloc[indices] #实际的train是通过indices取出对应的部分。
subset和dataframe都可以直接用dataloader进行load成可以训练的数据集。
同一个seed按照这种方式切分成的数据集是固定的。indices是固定一样的。
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20210121 note 1、pytorch bert输出的问题。 2、dataframe的筛选问题。 输出：值...
subset()函数：subset(dataset , subset , select ) dataset 是要进...
subset(x, subset, select, drop = FALSE, ...) &多条件查询 selec...
1、subset
1 reshaping2 Subset obs3 Subset Variable4 summaries data5...
subset()可以方便地提取变量和值。比如： subset(airquality, Temp > 80, sel...
grep which subset
类似于subset
Productivity is simply a subset of all the activity you ...
本文标题：pytorch subset & dataframe
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