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O2O外卖公司面试

O2O外卖公司面试

作者: 甲戊雍 | 来源:发表于2015-10-28 01:06 被阅读161次

    碌碌无为的上午

    昨晚1点多睡觉还在担心今天面试官会问什么问题。因为我在拉钩网上投递的是数据运营岗位,M公司外部部负责人给了我一份商业分析师校招岗位。两个岗位的具体职责有差别。数据运营岗位需要拟定关于产品分析的评价指标体系,这个我参考了艾瑞咨询的《2010年B2C网站运营诊断评估体系》http://news.iresearch.cn/Zt/123380.shtml ;商业分析师对京东的分析参考了“人人都是产品经理”中的一位同学的报告http://www.woshipm.com/pmd/205437.html?utm_source=tuicool ,他主要是从京东营收能力、公司团队素质、业务模式几个角度分析京东的发展前景,特别是对京东的增长率、市场份额、业务模式分析有借鉴性,但是没有提到京东生鲜电商、APP端运营情况这些新趋势。但是到底如何准备依然没有理出头绪。
    今早起床决定首先把校招申请写好,然后根据商业分析师的职位要求对京东的发展前景和策略制定了指标评价体系。
    碌碌无为就到了11点半,这时室友蒋庭侃也起床了,知道我还没有吃饭,为我做了一顿馄饨。蒋的厨艺非常好,非常谢谢他。

    紧张的中午

    开始一直不好意思向蒋开口借用打印机,借用后发现打印机坏了,也不知道附近的打印店在哪。我沿着街向右走,因为右边在屋里也能听到学生的声音,说明附近有学校,同时,学校附近通常有打印点。事实证明,确实如此。找到了一个打印店。然而,这个打印店是4个业务员两台打印机,打印机比较紧张,需要等待其他业务员完成打印任务。这样,等待到12点30才完成我的打印。在这个打印点单面打印是5毛,比学校的5分贵了10倍。
    随后10号线地铁从劲松坐到太阳宫,然后准备乘坐132公交到M公司附近的望京东路北口站下车。实际上,我等了20多分钟,132公交依然没有到。随后乘坐了需要再次中转的车,在中转站点又等待了几分钟又乘坐了非最优线路的车到达美团。

    惊险的下午

    通过高德导航,抬头看到M公司的标志,心一下子松了下来。最终还是在约定的2点之前赶到公司了。然后又花了一定的时间找B座楼。
    经过几分钟的等待后,首先是产品部的HR对我进行面试。主要是针对我的专业、竞争情报进行提问。询问了我如何对竞品进行分析.我的回答不是很好,比较宽泛,情报学是信息管理与信息系统的研究生专业,主要对竞争情报、知识管理、科学评价等进行研究。对于竞品的分析我回答的缺少条理,我应当先说明对竞品可以从运营能力、业务模式、盈利模式、无线平台角度进行分析,具体来说,运营能力包括营收能力、融资能力、投资能力等方面,可以对竞品的市场份额、增长率、用户数、转化率、活跃度进行监控。业务模式、业务覆盖的品类能够反映竞品与我们公司的业务竞争重合度,分品类对竞品的订单数、客单价进行监控可以从更细的维度监控彼此的市场态势,分析哪些是竞品的平台业务、哪些是竞品的现金流业务,从而制定针对性的策略。盈利模式可以预测竞品的市场发展潜力如果竞品找到了清晰的盈利模式,有稳定的盈利率,那么他们就会收到资本市场的青睐,更容易获得资本的投资。对于这样的竞品,我们要重点监测,利用我们在市场、资本、技术、供应链等方面的优势地位,提前将竞品挤出市场。
    随后面试官询问了如何监测竞品的市场份额?我说通过政府数据、第三方数据等渠道获得数据。她对我的回答并不满意,并说美团可以通过技术手段,收集竞品的订单和金额。最后,面试说我偏向于运营,邀请了另外一名面试官对我进行面试。
    新面试官也是针对我的简历进行提问,同时她的提问比较专业深入。第一个问题是,通常行业的数据来源是多渠道多类型的,有些甚至是竞品公司放出来的假数据?如何对这些数据进行判断?我的回答是,这是一个判断数据源质量问题。首先,我们对数据源的渠道进行分级,分为第一手原始数据、二手行业数据,通常优先选取第一手数据,我们自己能够调查获取的数据;对于竞品发布的数据、第三方调查的数据,我们需要通过多数据源对比,利用自己收集的数据进行对比分析。
    然后又问了我在印象笔记的收获?我主要从用户服务闭环思想进行的说明,其实还可以从体验了互联网开放自由的环境,让我对互联网行业更有兴趣;真正认识到了服务用户的里面,站在用户的角度考虑产品、考虑需求;还有就是锻炼了团队沟通能力,适量了职场文化。
    接下来,询问了我如何将一张表根据省份分成多张表?这个我没有明确回答。询问了我SQL有哪些连接?我回答了自然连接、左连接、右连接,基本得到了面试官的认可。同时,她也认为我的Excel、SQL只是初步掌握,还需要继续学习。
    最后,面试官问了我一个场景题,比如我们的市场份额数据是第三方提供的,但是最近第三方数据提供的并不稳定,这些数据我们又需要提供给管理者和员工,我们如何合适的解决这个问题?
    解决思路:
    1、安抚用户情绪
    2、解释原因(注意正反馈、不说假话)
    3、提供最低解决方案或替代解决方案

    问题:第三方按日提供的数据不稳定
    解决策略:发布周市场份额报告、提供过去的日市场份额数据
    文案:
    尊敬的用户,
    您好,感谢您对M公司长期以来的关注和支持。由于我们业务规模快速增长,我们需要每周对市场份额数据进行有效性检验,所以我们将市场份额数据发布的方式有现在的每日发布改为每周发布。同时,我们也会将经过有效性检验的每日数据发布在官网,您可以随时查看。
    此外,根据我们公司掌握的行业、公司数据,还会陆续开发行业细分品类数据、分地域市场数据、用户行为数据,敬请期待。
    谢谢,
    M公司

    面试总结

    1. 提前准备好面试材料
    2. 如果遇到公交不到,要及时乘坐其他公交、地铁等交通工具
    3. 回答问题,首先确定回答的框架、角度,然后填充丰满这些框架角度
    4. 提高自己的EXCEL、SQL函数、R语言等数据分析能力
    5. 阅读数据产品经理类数据
    6. 面试回答多采用案例、数据的方式展示
    7. 注意沟通表达问题
    8. 确定近3个月待办清单

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