python-安装Scrapy

一般mac的电脑都自带python 但是版本较低 “python2.7”的，所以我们需要去官网下载新的python版本https://www.python.org/downloads/安装新的版本一般是升级或者安装新的版本。

在终端输入 python
$python 打印的系统自带的版本也就是 2.7版本的
如：

bogon:~ xxx$ python
Python 2.7.15rc1 (v2.7.15rc1:bad9a580ca, Apr 14 2018, 20:05:13) ….

输入python3就可查看我门新安装的python有没有成功
如：

bogon:~ xxx$ python3
Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5050, Mar 21 2017, 01:21:04) 

如果直接输入 python3/ python会进入编辑状态
只需要输入quit() 或者 exit() 就可以退出了
如：

[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>> quit()

在python3中自带有pip3：（这里借取的网上的观点）
1.只是当一台电脑同时有多个版本的Python的时候，用pip3就可以自动区分用Python3来安装库。是为了避免和Python2发生冲突的。
2.如果你的电脑只安装了Python3，那么不管用pip还是pip3都一样的。
3.安装了python3之后，会有pip3
4.使用pip install XXX ：
5.新安装的库会放在这个目录下面：python2.7/site-packages；
6.使用pip3 install XXX ：
7.新安装的库会放在这个目录下面：python3.6/site-packages；
8.如果使用python3执行程序，那么就不能import python2.7/site-packages中的库。

直接使用 pip3 可以查看pip3的使用方法
如

bogon:~ xxx$ pip3

Usage:   
 pip <command> [options]

Commands:
install                     Install packages.
download                    Download packages.
uninstall                   Uninstall packages.
 freeze                      Output installed packages in requirements >format.
 list                        List installed packages.
 show                        Show information about installed packages.
 check                       Verify installed packages have compatible >dependencies.
 search                      Search PyPI for packages.
 wheel                       Build wheels from your requirements.
 hash                        Compute hashes of package archives.
 completion                  A helper command used for command >completion.
 help                        Show help for commands.

查看当前pip3版本：

$ pip3 --version

1.
安装  Scrapy
$ pip3 install Scrapy

2.
cd到你的指定目录下
$ cd xxx

3.
创建一个scrapy项目
$ scrapy startproject scrapy_process  //scrapy_process文件名

介绍：
进入到新scrapy_process文件夹下会有几个文件：
1.scrapy.cfg ：配置文件
1.__init__.py ：
2.items.py ：项目中的itme文件
3.middlewares.py ：
4.pipelines.py ：项目中的pipelines
5.settings.py ： 项目中的设置文件
6.spiders ： 放spides（爬虫）代码的目录
7.__pycache__ ：