https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/77345719

https://blog.csdn.net/sinat_35930259/article/details/79926270

https://blog.csdn.net/claroja/article/details/72896335

ndarray的属性

ndarray.ndim：数组的维数，也称为rank

ndarray.shape：数组各维的大小tuple 类型，对一个n 行m 列的矩阵来说， shape 为 (n,m)。

ndarray.size：元素的总数。

Ndarray.dtype：每个元素的类型，可以是 numpy.int32, numpy.int16, and numpy.float64 等。

Ndarray.itemsize：每个元素占用的字节数。

Ndarray.data：指向数据内存。

opencv处理用的nparray，dtype为 np.uint8

Numpy 数组和dtype的一个使用误区

dt1=np.dtype(np.int32) 

dt2=np.dtype([('f1', np.int32)])

dt3=np.dtype([('f1', np.int32), ('f2', np.int32)]) 

首先自定义三种类型（如下代码1-3行），第一行使用scalar type,第2，3行使用Structured type。

提出问题：第5，7行同为创建数组，为什么第5行能work,而第7行会raise一个exception:expected an object with a buffer interface呢？

问题解答：原因在于创建numpy数组时，如果指定dtype是Structured type时，List（本例中[1，2]）中的元素必须是元组类型的。但是第7行是一般的int型。所以出错。如果指定dtype是scalar type则没有此限制。

后续问题：根据以上分析结果，自然就有了第12行代码。但是错误依然：expected an object with a buffer interface。 但是如果自定义类型有两个或以上的字段（代码3，10），则毫无问题。为什么呢？

问题解答：问题出在元组这边，但定义的元组中只含有一个元素时，该元组就会退化为一般的数据类型而不会被作为元组对待。

解决办法就是如代码14行这样定义List.

另外一种解决方案就是：使用数组的view方法：a=np.array([1,2]).view(dt2)。 效果和代码14行是一样的。