当我们拥有的数据集是偏斜的,那么我们可以使用异常检测算法;当正例和反例差不多时,我们可以选择监督学习。
异常检测 异常检测(Anomaly Detection):异常检测就是从数据集中检测出异常样本,是一种无监督学习。...
Problem Motivation 异常检测(Anomaly Detection)主要用于非监督学习,用于发现可...
1. 异常检测 1.1 问题的动机 异常检测,Anomaly detection,常用于非监督学习,让我们用一个飞...
异常检测(Anomaly Detection)是机器学习算法的一个常见应用。它主要用于非监督学习,但又类似一些监督...
Anomaly Detection 异常检测算法经常用于非监督学习问题中,有点类似于logistic regres...
异常检测(Outlier Detection / Anomaly Detection),也称之为离群点检测,...
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一、基本原理 异常检测(Anomaly Detection或Outlier Detection)指的是通过数据挖掘...
本文标题:异常检测vs监督学习(Anomaly detection vs.
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