LinkList (双向链表)

Doubly-linked list implementation of the List and Deque interfaces. Implements all optional list operations, and permits all elements (including null).

无容量限制，但是本身链表指针占用更多的空间、也需要额外的链表指针操作
add(i) :插入操作，改变前后指针
delete (i)
访问，指针遍历：
按下标访问元素—get(i)/set(i,e) 要悲剧的遍历链表将指针移动到位(如果i>数组大小的一半，会从末尾移起）；
插入、删除也需要先遍历：
插入、删除元素时修改前后节点的指针即可，但还是要遍历部分链表的指针才能移动到下标所指的位置
只有在链表两头的操作—add()，addFirst()，removeLast()或用iterator()上的remove()能省掉指针的移动
添加数据
LinkedList<String> list = new LinkedList<>();
list.add("语文 ：1");
list.add("数学：2");
list.add("英语：3");

LinkedList-store.png

插入、删除比较快，但是查找比较慢

二、 set和get函数 {#2-_set和get函数}

public E set(int index, E element) {
    checkElementIndex(index);
    Node<E> x = node(index);
    E oldVal = x.item;
    x.item = element;
    return oldVal;
}
public E get(int index) {
    checkElementIndex(index);
    return node(index).item;
}

这两个函数都调用了node函数，该函数会以O(n/2)的性能去获取一个节点，具体实现如下所示：

Node<E> node(int index) {
    // assert isElementIndex(index);
    if (index < (size >> 1)) {
        Node<E> x = first;
        for (int i = 0; i < index; i++)
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        Node<E> x = last;
        for (int i = size - 1; i > index; i--)
            x = x.prev;
        return x;
    }
}

就是判断index是在前半区间还是后半区间，如果在前半区间就从head搜索，而在后半区间就从tail搜索。而不是一直从头到尾的搜索。如此设计，将节点访问的复杂度由O(n)变为O(n/2)。

算法 实例：

160. Intersection of Two Linked Lists
     Write a program to find the node at which the intersection of two singly linked lists begins.

For example, the following two linked lists:

A:             a1 → a2
                            ↘
                              c1 → c2 → c3
                            ↗            
B:     b1 → b2 → b3

begin to intersect at node c1.

暂时木有 算法

LIn