一，按照对数据操作的锁粒度（锁级别）来分：行级锁，表级锁，页级锁
MyISAM和MEMORY采用表级锁（table-level locking）
BDB采用页面锁（page-level locking）或表级锁，默认为页面锁
InnoDB支持行级锁（row-level locking）和表级锁，默认为行级锁
1. 行级锁
(1). 描述
行级锁是mysql中锁粒度最细的一种锁。表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突，其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁和排他锁。
(2). 特点
开销大，加锁慢，会出现死锁。发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
其实行级锁和页级锁之间还有其他锁粒度的锁，就是间隙锁和临键锁。
InnoDB有三种行锁的算法：
1. Record lock（记录锁）：单个行记录上的锁。这个也是我们日常认为的行锁。
2. Gap Lock（间隙锁），锁定一个范围，但不包括记录本身（只不过它的锁粒度比记录锁的锁整行更大一些，他是锁住了某个范围内的多个行，包括根本不存在的数据）。GAP锁的目的是，为了防止同一事务的两次当前读，出现幻读的情况。该锁只会在隔离级别是RR或者以上的级别内存在。间隙锁的目的是为了让其他事务无法在间隙中新增数据。
3. Next-Key Lock（临键锁）：它是记录锁和间隙锁的结合，锁定一个范围，并且锁定记录本身。对于行的查询，都是采用该方法，主要目的是解决幻读的问题。next-key锁是InnoDB默认的锁 。
上面这三种锁都是排他锁（X锁）
next-key lock的效果相当于一个记录锁加一个间隙锁。当next-key lock加在某索引上，则该记录和它前面的区间都被锁定。
2. 表级锁
(1). 描述
表级锁时mysql中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少。被大部分mysql引擎支持。最常使用的MyISAM和InnoDB都支持表级锁定，表级锁分为表共享读锁（共享锁）与表独占写锁（排他锁）。
(2). 特点
开销小，加锁快，不会出现死锁。发生锁冲突的概率最高，并发度也最低。
LOCK TABLE my_table_name READ; 用读锁锁表，会阻塞其他事务修改表数据。
LOCK TABLE my_table_name WRITE; 用写锁锁表，会阻塞其他事务读和写。
MyISAM在执行查询语句(select)前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（update,delete,insert等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用lock table命令给MyISAM表显式加锁。
但是在InnoDB中如果需要表锁就需要显式地声明了。
3. 页级锁
(1). 描述
页级锁是Mysql中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，冲突多，行级锁速度慢，冲突少。因此，采用了折中的页级锁，一次锁定相邻的一组记录。BDB 支持页级锁。
(2). 特点
开销和加锁时间介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般。
二，按照锁的共享策略来分：共享锁，排他锁，意向共享锁，意向排他锁
共享锁和排他锁在Mysql中具体的实现就是读锁和写锁
读锁（共享锁）：Shared Locks（S锁），针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会相互影响
写锁（排他锁）：Exclusive Locks（X锁），当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁
IS锁：意向共享锁，Intention Shared Lock，当事务准备在某条记录上加S锁时，需要先在表级别加一个IS锁
IX锁：意向排他锁，Intension Exclusive Lock，当事务准备在某条记录上加X锁时，需要先在表级别加一个IX锁
IS、IX锁是表级锁，它们的提出仅仅为了在之后加表级别的S锁和X锁时可以快速判断表中的记录是否被上锁，以避免用遍历的方式来查看表中有没有上锁的记录。就是说当对一个行加锁之后，如果有打算给行所在的表加一个表锁，必须先看看该表的行有没有被加锁，否则就会出现冲突。IS锁和IX锁就避免了判断表中行有没有加锁时对每一行的遍历。直接查看表有没有意向锁就可以知道表中有没有行锁。
注意：如果一个表中有多个行锁，它们都会给表加上意向锁，意向锁和意向锁之间是不会冲突的。申请意向锁的动作是数据库完成的，就是说，事务A申请一行的行锁的时候，数据库会自动先开始申请表的意向锁，不需要我们程序员使用代码来申请。
总结：为了实现多粒度锁机制（白话：为了表锁和行锁都能用）
csnd
当然，这四种锁都属于悲观锁
意向锁之间都不会发生冲突，排他锁跟谁都冲突
三，从加锁策略上分：乐观锁和悲观锁
1. 悲观锁认为对于同一个数据的并发操作，一定是会发生修改的（或者增删改多，查少），哪怕没有修改，也会认为修改。因此对于同一个数据的并发操作，悲观锁采取加锁的形式。悲观的认为，不加锁的并发操作一定会出问题。
2. 乐观锁则认为对于同一数据的并发操作，是不会发生修改的（或者增删改少，查多）。在更新数据的时候，会采用不断尝试更新的方式来修改数据。也就是先不管资源有没有被别的线程占用，直接申请操作，如果没有发生冲突，那就操作成功，如果产生冲突，有其他线程已经在使用了，那么就不断的轮询。乐观的认为，不加锁的并发操作没有问题。就是通过记录一个数据历史记录的多个版本，如果修改完之后发现有冲突再将版本返回到没修改的样子。乐观锁就是不加锁，好处就是减少上下文切换，坏处就是浪费CPU时间。
四、其他：自增锁
自增锁（AUTO-INC锁）
自增锁是一种特殊的表级锁，主要用于事务中插入自增字段，也就是我们最常用的自增主键id。通过innodb_autoinc_lock_mode参数可以设置自增主键的生成策略。防止并发插入数据的时候自增id出现异常。
当一张表的某个字段是自增列时，innodb会在该索引的末位加一个排它锁。为了访问这个自增的数值，需要加一个表级锁，不过这个表级锁的持续时间只有当前sql，而不是整个事务，即当前sql执行完，该表级锁就释放了。其他session无法在这个表级锁持有时插入任何记录。
原文链接：https://blog.csdn.net/cy973071263/article/details/105188519
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