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DFS,递归,动态规划的区别

DFS,递归,动态规划的区别

作者: Claire_cc | 来源:发表于2018-11-18 23:41 被阅读0次

    从顶层开始向下走,每走下一级,可向左下方向或右下方向走。求走到底层后它所经过数字的总和的最大值。
    【输入格式】
    第一个整数为n,一下n行为各层的数字。
    【输出格式】
    一个整数,即最大值。
    【输入样例 】
    5
    1
    6 3
    8 2 6
    2 1 6 5
    3 2 4 7 6
    【输出样例】
    23
    【样例说明】
    最大值=1+3+6+6+7=23


    递归算法

    思路:f(x,y)=a(x,y)+max(f(x+1,y),f(x+1,y+1))
    特点:
    (1)有些f(x,y)会重复计算
    (2)所有点都计算了


    记忆化搜索

    思路:和递归算法一样,只不过一旦计算到f(x,y)就记录下来
    特点:
    (1)与递归相比没有重复计算


    DFS

    思路:每次先加上当前a(i,j),如果此时已经在最后一层,并且此时之和大于最大值,最大值更新,返回结束,如果不是在最后一层则执行dfs(i+1,j)和dfs(i+1,j+1),只和减去a(i+1,j)或a(i+1,j+1),因为若其中一个达到了最大则此时应该程序返回结束了,若还没有则一定不是最大的,执行另外一个


    总结:DFS的最坏情况是记忆化搜索,其他情况计算量均小于他

    To be continued......
    不足之处,多多指教

    参考资料

    https://blog.csdn.net/weixin_38391092/article/details/79590710

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