对照一个基准集合，将待分组集合成员的某个字段或表达式与基准集合成员比较，相同者则分到同一个组中，最后拆分出来的组数和基准集合成员数是相同的。这种分组我们称为对齐分组。对齐分组可能会有空组，也可能有成员未分配到任何一个组中。
1. 普通对齐分组
1.1 每组保留最多一个匹配成员
按某字段的指定顺序，将表中所有记录分组并汇总求和。
【例 1】 根据相互关联的课程表和选课表，按课程表顺序查询有哪些课程无人选择：
【SPL 脚本】
A5的执行结果如下：
1.2 每组保留所有匹配成员
按某字段的指定顺序，将表中所有记录分组并汇总求和。
【例 2】 根据相互关联的员工表和部门表，按部门表中的部门顺序统计各部门人数：
【SPL 脚本】
A5的执行结果如下：
1.3 不匹配记录放到新组
按某字段的指定顺序，将表中所有记录分组，不匹配记录放到新组。
【例 3】 根据员工薪资表，统计 [California, Texas, New York, Florida] 的平均工资，未指定的州作为“Other”统计。员工薪资表部分数据如下：
【SPL 脚本】
A5的执行结果如下：
2. 序号对齐分组
序号对齐分组，是指按照指定的序号进行分组，序号相同的成员分到同一组。
2.1 每组保留最多一个匹配成员
在相互关联的两个表中，查找未被引用的记录。
【例 4】 根据相互关联的销售表和客户表，顺序列出 2014 年没有销售记录的客户：
【SPL 脚本】
A6的执行结果如下：
2.2 每组保留所有匹配成员
按序号将表中所有记录分组并汇总求和。
【例 5】 根据订单表，顺序列出 2013 年每月的订单总数。订单表部分数据如下：
【SPL 脚本】
A4的执行结果如下：
2.3 按序号重复性分组
按计算出的序号数列重复性分组并计算。
【例 6】 根据发帖记录表，按标签将帖子分组，并统计各个标签出现频数。发帖记录表部分数据如下：
【SPL 脚本】
A5的执行结果如下：
2.4 分段分组
根据指定字段的值，分段分组并汇总计数。
【例 7】 根据员工薪资表，按工资 8000 以下、8000~12000 和 12000 以上分组，并统计各组的人数。员工薪资表部分数据如下：
【SPL 脚本】
A5的执行结果如下：
根据表达式的计算结果，将记录分段分组并汇总计算平均值。
【例 8】根据员工表，按入职时间 10 年以下，10~20 年和 20 年以上分组，并统计每组的平均工资。员工表部分数据如下：
【SPL 脚本】
A6的执行结果如下：
3. 枚举分组
枚举分组是指，事先指定一组枚举条件，将待分组集合的成员作为参数计算这批条件，条件成立者都被划分到与该条件对应的一个子集中，结果集的子集和事先指定的条件一一对应。
3.1 每个成员只存放到第一个匹配组
根据枚举条件表达式，将记录分组，分组时记录只置于第一个匹配组。
【例 9】 根据中国主要城市人口表，按人口将城市分类。中国主要城市人口表部分数据如下：
【SPL 脚本】
A4的执行结果如下：
3.2 不匹配成员存放到新组
根据枚举条件表达式，将记录分组，不匹配记录放到新组。
【例 10】 根据员工薪资表，按年龄条件 [小于 35 岁, 小于 45 岁] 将员工分组，统计平均工资，不满足条件的分到新组。员工薪资表部分数据如下：
【SPL 脚本】
A5的执行结果如下：
3.3 按照枚举条件可重复分组
根据不同的指定序列，将记录分组并计算，分组时记录可重复。
【例 11】 根据城市 GDP 表，分别统计直辖市、一线城市、二线城市的人均 GDP，分组时可能重复。城市 GDP 表部分数据如下：
【SPL 脚本】
A5的执行结果如下：
《SPL CookBook》中还有更多相关计算示例。
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