Linux Mint 安装sklearn步骤

1)修改python的下载源

推荐两个源：1-豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/         

2-清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl

修改源的命令方法-1：

pip    install    -i    https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple    pandas

修改源的命令方法-2：

创建并修改pip.conf

abc@abc-ATI-RC4xxx-SB4xx:~$ cd pip

abc@abc-ATI-RC4xxx-SB4xx:~/pip$ sudo gedit pip.conf

[global]

timeout = 20  # 超时

index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  # 第一源

#index-index-url = http://pypi.douban.com/simple/  # 第二

[install]

trusted-host =

　　mirrors.aliyun.com

　　#pypi.douban.com

2) SciPy、sklearn安装

2.1 安装pip3：sudo apt-get install python3-pip

这里安装的是python3版本的pip，鉴于python2已经开始宣布停止支持的计划，如果没有特殊需要的话，以后一律使用python3.

2.1 安装setuptools：pip3 install setuptools

2.3 安装这几个：sudo apt-get install build-essential libatlas3-base

2.4 由于包之间的依赖性，安装顺序应为 Numpy----->scipy----->Matplotlib----->Pandas----->sklearn

主要有以下6个（慕课网视频的第一节概述讲的 https://www.imooc.com/learn/843）：

Numpy：数据结构基础（存储数据集）

Scipy：强大的科学计算方法（矩阵分析、信号分析、数理分析……）

Matplotlib：丰富的可视化套件（画图用的）

Pandas：基础数据分析套件（在Numpy上又封装了一层）

Scikit-learn：强大的数据分析建模库（各种机器学习算法实现）

Keras：人工神经网络

pip3 install Numpy

pip3 install scipy

sudo apt-get install python3-matplotlib

pip3 install scikit-learn

pip3 install pandas

pip3 install keras

#下面是一些可能会用到的命令

pip3 list     #查看python下已安装的模块

pip3 uninstall xxx     #删除已有的模块，如果安装错了可以删掉

备注：LightGBM是一个梯度Boosting框架,使用基于决策树的学习算法

Xgboost是Boosting算法的其中一种,Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起,形成一个强分类器

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参考：

https://www.cnblogs.com/tangpg/p/9143969.html

https://blog.csdn.net/vanessa201117/article/details/53286132

https://www.cnblogs.com/dwsun/p/8572051.html

https://www.cnblogs.com/Chayeen/p/7995086.html