2019年春节python学习行动复盘2019-02-09

为了主攻python，没有参加心理学晨读。对心理学也不敢兴趣，怕耽误学习python的时间。
那么没学习心理学的情况下，python学的怎么样？是否达到自己的预期？

一、预期目标：

首先合理预期，肯定不是为了当程序员。现在从头做程序员也没有竞争力。结合已有的工作能力积累，通过学习编程，提升综合竞争力。
具体来说，具备基本的编程技能，能开发出提升工作效率的小工具。通过学习python提高数据分析的操作水平。

二、四周行动复盘：

四周的任务是什么？完成的怎样？
1、前两周感觉很顺利，第二周后期有些防水：主要是做codecademy数据python的基本语法，做了2个小项目六爻算法和实现矩阵乘法运算。
为了不落下进度，提前完成了codecademy的课程，能保证都是自己一步步完成。到第二周的最后几天有些小防水。为了交作业而交作业。
第一周的程序实现了基本功能，第二周的矩阵乘法没做出来。
3、第三周谷底，想要放弃：看《python从入门到实践》，实践项目是做一个背单词程序，涉及到Excel调用练习。
我一开始想的很好，背单词程序要有各种功能，一次背多少个，记住的做标签，不会的做标记。还有检查功能。到实际上手时发现眼高手低。用pandas实现的话，连最基本的增加标签都不会。只能从头学习pandas。最后做出来的程序只完成了基本的显示功能和检查功能。
在听复盘时涉及到类的知识，完全听不下去。感觉自己写的就是一坨屎，差距太大了。
4、第四周重拾信心，爬虫项目
一开始用的requests和bs4库。抓取的结果不是很完美，有很多空格，还有很多没用的内容。
后来听课看到了goose库可以智能抓取文章内容。尝试了3小时搞定，主要花费在库的安装上，用pip安装后，python调用却报没有安装库。研究下来应该是装多多个python版本导致，通过把安装包复制到python的文件下面解决。对第三库的import机制更加了解。
利用春节假期的空闲时间，听网易云课堂嵩天老师的课，把面对对象的知识补上。

三、如何避免从入门到放弃？

1、为什么学编程会从入门到放弃？
我觉得一个大坑就是只在初级阶段打转，用专业的话说就是只停留在语句编写阶段，最多到函数阶段就感觉自己会了。
能写出函数确实能解决一部分实际问题，但编程的体系是不完整的，碰到程序员写的更抽象的代码就歇菜。

2、怎么突破入门阶段？
了解编程学习是分阶段的：入门-进阶-高级。
从入门到进阶的理论知识就像内功，各种python第三方库就像各种招式。没有深厚的内功，就去练招式就是花拳绣腿。

我也是在听群主null复盘时意识到要学习面对对象的重要性。
函数语法只是入门阶段知识，在入门知识里打转无法根本进步，到最后只有入门到放弃。大部门人也都是在入门阶段放弃掉了。
null在第三周的讲课中就涉及到面对对象的知识，当时感觉完全听不懂。听了一会就听不下去了。
在事后反思，类的知识是编程必备的知识，那就要去了解。

类的意义在于增强了代码的复用行。类把数据和逻辑都封装在类里，可以直接调用实例或者继承。而函数只是把逻辑过程封装。

四、编程内功有什么？

借用网易云课堂嵩天老师的总结：
1、过程式编程

• 基础数据类型，分支循环与异常
• 函数定义与使用
• 组合数据类型：集合，序列，字典
• 文件的使用
• 一二维数据使用
  2、面相对象，封装数据和逻辑
• 类的构建
• 类的三特点：封装，继承，多态
• 类的运算，高级话题
  3、计算生态构建：对第三库的了解和应用
  4、设计原理和pythonic

五、有了内功之后，接下来？

编程像学习游泳一样，是实践中学习的，学习理论只不过是知道正确的泳姿。从知道怎么游，到自己会在深水区里游，中间还差者大量的实践。
1、要去码代码，先把四周的作业再重新做一遍，试着用类做出来。
2、有个公众号 ‘编程教室’，上面有各种编程练习，先把上面的练习自己实现一遍。
3、数据分析方向，通过听课继续熟练使用numpy,pandas，并利用公开数据实践项目
4、代码写的多了以后，同步到GitHub上。