美文网首页
地理数据可视化

地理数据可视化

作者: _HaloWorld | 来源:发表于2018-10-29 22:06 被阅读60次

    一、通过地理热力图,描述北京市各区的销售金额情况

    1.热力图

    1.1 根据付费金额均值


    1.延庆县、顺义区
    2.平谷区
    3.海淀区、通州区、大兴区、房山区
    4.朝阳区、昌平区、门头沟区、丰台区、石景山区
    5.西城区
    6.东城区、怀柔县、密云区

    1.2 根据付费金额总额


    1.朝阳区
    2.海淀区
    3.通州区、大兴区、昌平区
    4.丰台区、平谷区
    5.房山区
    6.顺义区、东城区
    7.门头沟区、延庆县、怀柔区、密云县、石景山区、西城区

    2.结论

    2.1.综合付费总金额排名与付费金额均值排名,朝阳区与海淀区,由于IT,金融公司以及高校集聚,用户对知识付费的参与度很高。
    2.2.延庆区与顺义区的均值高,但是总金额不高,可以再进一步分析,是订单量少造成的偶然性,还是说该区域的用户潜在付费能力强,但是需求未被挖掘,可以有针对性的提出运营策略。
    2.3.东城区、西城区作为中心区域,但是从总额与均值两方面都是偏低,可见知识付费水平受区位条件影响不大。

    二、试分析珠三角地区,从付费金额和课程购买数两方面观察他们区别在哪?

    珠三角包括广东的9个城市,广州、深圳、佛山、珠海、东莞、中山、惠州、肇庆和江门

    1.付费金额(总和&均值)

    付费金额总和
    付费金额均值

    如图所示,
    珠三角范围付费金额总和从高到低为:
    第一档:深圳
    第二档:广州、珠海
    第三档:东莞、佛山、
    第四档:中山、江门、肇庆、惠州
    珠三角范围付费金额均值从高到低为:
    第一档:江门、肇庆
    第二档:广州、珠海、中山、东莞、
    第三档:佛山、深圳、惠州

    2.购买课程数量(总和&均值)

    购买课程总数
    购买课程均值

    如图所示,
    珠三角范围购买课程总数从高到低为:
    第一档:深圳
    第二档:广州、珠海
    第三档:东莞、佛山、
    第四档:中山、江门、肇庆、惠州
    珠三角范围购买课程均值从高到低为:
    第一档:中山
    第二档:广州、珠海、佛山、东莞、深圳、惠州
    第三档:肇庆、江门

    3.结论

    3.1.从付费金额与购买课程总数的角度看,一线城市,广深是领先的。这个与城市的人口,经济发展水平有挺大的关系。而且,高新科技,互联网企业多集中在这两个城市。
    3.2.从付费均值,购买课程均值的角度看,中山、江门、东莞这三个城市用户付费意愿较强。这几个城市对比一线城市,在整提规模上是比不上,但是经济发展水平不低,居民还是很乐意在知识付费领域多投入。

    三、自选形式,分析,描述你家乡/城市的课程销售情况

    由于中山的数据无法正常显示,故用目前工作所在地,广州为分析对象。

    1.付费金额(总和&均值)

    付费金额总和
    付费金额均值.png

    如图所示,
    广州市范围付费金额总数从高到低为:
    第一档:天河区、白云区
    第二档:海珠区、增城区、番禺区
    第三档:越秀区、荔湾区、花都区、从化区、南沙区
    广州市范围付费金额均值从高到低为:
    第一档:白云区、天河区、增城区、越秀区
    第二档:花都区、海珠区、番禺区
    第三档:荔湾区、黄浦区、花都区、南沙区

    2.购买课程数(总和&均值)

    购买课程数总和
    购买课程数均值

    如图所示,
    广州市范围购买课程总数从高到低为:
    第一档:白云区、海珠区
    第二档:天河区、增城区、花都区、番禺区
    第三档:黄浦区、越秀区、荔湾区、南沙区
    广州市范围购买课程均值从高到低为:
    第一档:花都区、越秀区、海珠区
    第二档:白云区、番禺区、天河区、荔湾区
    第三档:花都区、增城区
    第四档:黄浦区、南沙区

    3结论

    3.1从付费总额,购买课程总数两个维度来看,整体上,白云区,海珠区,天河区是广州市内用户知识付费体量最大的三个区域。原因可能是因为CBD,互联网公司,金融企业多集中在这几个区域。
    3.2均值高,但是总量低的区域中,番禺区是最突出的。原因可能是因为该区域人均消费能力较强,但是知识付费的习惯尚未普及,产业上以传统制造业,传统电商企业为主,需要适当引导,提升知识付费的总量。
    3.3购买课程均值高,但是付费金额,付费均值都比较低。原因可能是由于该区与以大型制造业(例如汽车)为主,从业者的质素相对较低,可以推出面向企业或更有针对性的课程提升付费比例。

    相关文章

      网友评论

          本文标题:地理数据可视化

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/wtsitqtx.html