注意：
在数据库中进行操作时，每条命令都必须以分号;结尾
并且每条命令不能用Tab补全
查看现有数据库
show databases;
第一次查看数据库的时候会有四个默认存在的库
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
information_schema
元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。
在MySQL中，把 information_schema 看作是一个数据库，确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权 限等。在INFORMATION_SCHEMA中，有数个只读表。它们实际上是视图，而不是基本表，因此，你将无法看到与之相关的任何文件。
mysql
这个是mysql的核心数据库，类似于sql server中的master表，主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。不可以删除，如果对mysql不是很了解，也不要轻易修改这个数据库里面的表信息。
performance_schema
mysql 5.5 版本 新增了一个性能优化的引擎： PERFORMANCE_SCHEMA这个功能默认是关闭的：
需要设置参数： performance_schema 才可以启动该功能，这个参数是静态参数，只能写在my.cnf 中 不能动态修改。
sys
sys库出现在5.6及以上的版本中，由快捷查询试图、辅助存储过程和函数组成的一组schema级别的集合，绝大部分的数据来至于performance_schema(如果未开启performance_schema，则sys系统库中的大多数试图将查无数据)，少数来至于information_schema.sys中的试图大多数都是成对出现的，名称相同，其中一个带x$前缀(供程序访问)，一个不带(人工查询)。
数据库管理
vim /etc/my.cnf 进入配置文件
加入以下配置可显示 你所在的数据库的名称
常用操作语句
-- 显示当前时间、用户名、数据库版本
SELECT now(), user(), version();
-- 创建数据库
CREATE DATABASE[ IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项
数据库选项：
DEFAULT CHARACTER SET charset_name
COLLATE collation_name
-- 查看已有库
SHOW DATABASES[ LIKE 'PATTERN']
-- 查看当前库信息
SHOW CREATE DATABASE 数据库名
-- 修改库的选项信息
ALTER DATABASE 库名 选项信息
-- 删除库,同时删除该数据库相关的目录及其目录内容
DROP DATABASE[ IF EXISTS] 数据库名
指定字符集(utf-8，gb2312)
charset_name就是字符集，比如：
gbkutf8-
utf8mb4
collation_name排序规则，比如： gbk_chinese_ciutf8_general_ciutf8mb4_general_ci
utf-8
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
gbk
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;
使用数据库
use 数据库名字
查看当前所在所在的数据库
select database();
查看所有数据库
show databases;
删除数据库
drop database 数据库名称;
MySQL数据类型
int(M)[UNSIGNED][ZEROFILL]
UNSIGNED 表示符号
ZEROFILL 表示不够的位使用 0 填充
number int(2) UNSIGNED ZEROFILL
number 的值假如你存1，显示的时候不够 2 位，就会使用 0 填充，变成 02
整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号：
-2147483648 ～ 2147483647
无符号：
0 ～ 4294967295
FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。
无符号：
-3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
0
1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
有符号：
0
1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
**** 数值越大，越不准确 ****
char (m)
char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度
varchar(m)
varchars数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。
注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡
text
text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。
mediumtext
A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.
longtext
A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.
/* 定义数据库列时，可以使用Enum（Enumeration，枚举）和SET（集合）类型：变通的实现CHECK约束
两者的区别是：
使用Enum，只能选一个值；
使用SET，可以选多个值；
Enum和SET中的值都必须是字符串类型。
注意：
在内部存储Enum值时，MYSQL给Enum中的每个值一个顺序号码：第一个值的顺序号码是1，第二个值的顺序号码是2，以此类推。当排序或比较Enum的时候，使用这些顺序号码进行。
*/
Enum
枚举类型，
An Enum column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
示例：
CREATE TABLE shirts (
name VARCHAR(40),
size Enum('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
);
INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');
set
集合类型
A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
示例：
CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');
关于日期和时间类型的字段
字段类型: DATE
表现形式:YYYY-MM-DD
取值范围:1000-01-01/9999-12-31
创建方法: 字段名 DATE
添加数据:values("20191010")
查询到的结果: 2019-10-10
DATE
YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）
TIME
HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'）
YEAR
YYYY（1901/2155）
DATETIME
YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y）
TIMESTAMP
YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）
创建表
create table phy_server(
id int auto_increment primary key,
host_name varchar(36) unique key not null,
server_model varchar(96) not null,
server_sn varchar(128) not null,
server_vendor varchar(96) not null comment "厂商",
board_sn varchar(96),
bios_version varchar(96) not null,
os_version varchar(96) not null,
kernel_version varchar(96) not null,
cpu_phy_num int,
cpu_core_of_phy int,
cpu_model varchar(32),
add_date datetime,
change_date datetime default now()
);
添加数据
nsert into phy_server(
host_name,server_model,server_sn,
server_vendor,
board_sn,
bios_version,
os_version,
kernel_version,
cpu_phy_num,
cpu_core_of_phy,
cpu_model,
add_date
)
values(
'kvm-docker',
'PowerEdge_R710',
'PowerEdge_R720',
"4c4c4544-0059",
"Dell_Inc",
"CN1374006T00B7",
"Centos7",
"3.4",
2,
4,
"Intel_E5506",
"20190819"
)
增加多条数据
insert into phy_server(
host_name,server_model,server_sn,
server_vendor,
board_sn,
bios_version,
os_version,
kernel_version,
cpu_phy_num,
cpu_core_of_phy,
cpu_model,
add_date
)
values(
'redis1',
'PowerEdge_R710',
'PowerEdge_R720',
"4c4c4544-0059",
"Dell_Inc",
"CN1374006T00B7",
"Centos7",
"3.4",
2,
4,
"Intel_E5506",
"20190819"
),(
'redis2',
'PowerEdge_R710',
'PowerEdge_R720',
"4c4c4544-0059",
"Dell_Inc",
"CN1374006T00B7",
"Centos7",
"3.4",
2,
4,
"Intel_E5506",
"20190819"
),
(
'redis3',
'PowerEdge_R710',
'PowerEdge_R720',
"4c4c4544-0059",
"Dell_Inc",
"CN1374006T00B7",
"Centos7",
"3.4",
2,
4,
"Intel_E5506",
"20190819"
)
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