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vscode 编程环境配置(C++ / Python)

vscode 编程环境配置(C++ / Python)

作者: 青盏映酒 | 来源:发表于2022-02-04 22:59 被阅读0次

    针对 vscode 在 windows 上对 C++ 与 Python 的环境配置说明。

    C++

    1. 下载 Visual Studio Code

      将下载链接的域名替换为 vscode.cdn.azure.cn 以加速下载

      VSCode下载加速 - 永恒de记忆 - 博客园 (cnblogs.com)

    2. vscode 中安装 C/C++ 插件

    3. 安装 mingw

      安装中 x86_64 为 64 位编译器,i686 为 32 位编译器,version 即编译器版本。

      安装完后需要手动添加环境变量,win10 可打开设置后直接搜索 环境变量,将安装路径的 bin 文件夹添加到 path 中。

    4. 新建项目并测试

      建立 test.cpp ,目录结构如下:

      image

      其中,launch.jsontasks.json 为自动生成文件。ctrl+shift+p 呼出控制面板,搜索 C/C++:Build and Debug Active File,生成和调试活动文件。可在 debug 界面进行单步调试。


    5. 安装 CMake

      与 make 相比,cmake 在跨平台方面更具优势。

      用VSCode和CMake编写调试C/C++ - 简书 (jianshu.com)

    6. 生成 CMake

      在设置文件中设置 CMake 路径:

      "cmake.cmakePath": "<cmake path>"

      在空文件夹中调用 CMake: Quick Start 后选择编译器,之后根据提示输入相应参数,生成 CMakeLists.txt 文件与 main.cpp,之后使用 CMake: Build Target 进行编译或在 cmd 中使用 cmake .. 命令进行编译(需要加入环境变量),最后通过命令行运行生成的 .exe 文件。

      VSCode与CMake搭配使用之基本配置Frank的专栏-CSDN博客vscode配置cmake

    7. 添加类

      目前看对格式有要求的情况下,比较好的方法是手动建立 .h.cpp 文件,并使用代码片段添加头文件中的 #ifdef 片段:

         "C C++ Header": {
          "prefix": "header",
          "description": "Add #ifndef, #define and #endif",
         
          "body": [
          "#ifndef ${TM_FILENAME_BASE/(.*)/${1:/upcase}/}_H",
          "#define ${TM_FILENAME_BASE/(.*)/${1:/upcase}/}_H",
          "$0",
          "",
          "#endif // ${TM_FILENAME_BASE/(.*)/${1:/upcase}/}_H"
          ]
         }
    

    VSCode 自动生成头文件的#ifndef #define #endif_Static H的博客-CSDN博客_vscode生成头文件

    Ref

    Python

    1. 下载 Visual Studio Code

      将下载链接的域名替换为 vscode.cdn.azure.cn 以加速下载

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    2. 下载并安装 anaconda

    3. anaconda 环境配置

      anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

      Cheat sheet — conda 4.11.0.post34+35cd47952 documentation 常用指令

    4. 安装插件

      在 vscode 上安装所需插件:

      • python,用于支持 python 环境

      • jupyter,配合 python 即可在 vscode 中使用 jupyter notebook

      • Python Environment Manager,现在没有 anaconda extension pack,可以用该插件管理多个 python 环境。正常使用时无需该插件。

    5. 环境设置

      在配置文件中设置 conda 路径:

        "python.condaPath": "<conda path>"
    
    1. 测试与使用

      在工程中点击左下角选择需要的编译环境,或用 ctrl+shift+p 搜索 python: select interpreter 选择编译环境,之后使用 Code Runner 插件或 Run python file in terminal 执行代码。

      Note:

      Q1:在编译时出现 “无法将 conda 识别为...” 报错。

      A1:将 conda 路径加入环境变量,配置好后需要重新启动才能在 vscode 的命令行窗口中找到 conda 命令。


      Q2:在 vscode powershell 终端直接运行时可能会出现 import 失败的提示,若终端 PS 前没有相应 conda 环境信息,则原因是 powershell 的安全策略默认禁止执行任何 powershell 脚本,导致 conda 环境启动失败。

      A2:按 win+x 以管理员权限启动 powershell,运行:

      Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned

      更改权限,此时可在 powershell 中启动 conda 环境。正确环境如下:

      image

      powershell激活conda失败;无法加载文件,因在系统上禁止运行脚本

    Ref

    好用的插件

    • LeetCode:力扣插件,需要登陆账号

    • vscode-icons:图标插件,使文件类型更加清晰

    • Bracket Pair Colorizer:括号彩色配对,添加:

         "editor.bracketPairColorization.enabled": true,
         "editor.guides.bracketPairs":"active"
    

    以启用。

    • Code Runner:代码编译器,一键编译

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    vscode的插件使用c++小白的博客-CSDN博客vscode插件怎么用

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