1.1 上传解压HBase安装包

tar -xvzf hbase-2.1.0.tar.gz -C ../server/

1.2 修改HBase配置文件

1.2.1 hbase-env.sh

cd /export/server/hbase-2.1.0/confvim hbase-env.sh# 第28行export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_241/export HBASE_MANAGES_ZK=false

1.2.2 hbase-site.xml

vim hbase-site.xml------------------------------<configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://node1.itcast.cn:8020/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>node1.itcast.cn,node2.itcast.cn,node3.itcast.cn</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/export/server/apache-zookeeper-3.6.0-bin/data</value> </property> <property> <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name> <value>false</value> </property></configuration>

1.2.3 配置环境变量

配置Hbase环境变量vim /etc/profileexport HBASE_HOME=/export/server/hbase-2.1.0export PATH={HBASE_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/sbin #加载环境变量source /etc/profile

1.2.4 复制jar包到lib

cp HBASE_HOME/lib/

1.2.5 修改regionservers文件

cd /export/server/hbase-2.1.0/confvim regionservers node1.itcast.cnnode2.itcast.cnnode3.itcast.cn

1.2.6 分发安装包与配置文件

cd /export/serverscp -r hbase-2.1.0/ node2.itcast.cn:PWD 在node2.itcast.cn和node3.itcast.cn配置加载环境变量source /etc/profile

1.2.7 启动HBase

cd /export/server# 启动ZK./start-zk.sh# 启动hadoopstart-dfs.sh# 启动hbasestart-hbase.sh

1.2.8 验证H****base是否启动成功

启动hbase shell客户端hbase shell# 输入status [root@node1 onekey]# hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/server/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/server/hbase-2.1.0/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]HBase ShellUse "help" to get list of supported commands.Use "exit" to quit this interactive shell.Version 2.1.0, re1673bb0bbfea21d6e5dba73e013b09b8b49b89b, Tue Jul 10 17:26:48 CST 2018Took 0.0034 seconds Ignoring executable-hooks-1.6.0 because its extensions are not built. Try: gem pristine executable-hooks --version 1.6.0Ignoring gem-wrappers-1.4.0 because its extensions are not built. Try: gem pristine gem-wrappers --version 1.4.02.4.1 :001 > status1 active master, 0 backup masters, 3 servers, 0 dead, 0.6667 average loadTook 0.4562 seconds 2.4.1 :002 >

1.3 WebUI

http://node1.itcast.cn:16010/master-status

[图片上传失败...(image-82c439-1615290129689)]

1.4 安装目录说明

目录名	说明
bin	所有hbase相关的命令都在该目录存放
conf	所有的hbase配置文件
hbase-webapps	hbase的web ui程序位置
lib	hbase依赖的java库
logs	hbase的日志文件

1.5 参考硬件配置

针对大概800TB存储空间的集群中每个Java进程的典型内存配置：

进程	堆	描述
NameNode	8 GB	每100TB数据或每100W个文件大约占用NameNode堆1GB的内存
SecondaryNameNode	8GB	在内存中重做主NameNode的EditLog，因此配置需要与NameNode一样
DataNode	1GB	适度即可
ResourceManager	4GB	适度即可（注意此处是MapReduce的推荐配置）
NodeManager	2GB	适当即可（注意此处是MapReduce的推荐配置）
HBase HMaster	4GB	轻量级负载，适当即可
HBase RegionServer	12GB	大部分可用内存、同时为操作系统缓存、任务进程留下足够的空间
ZooKeeper	1GB	适度

推荐：

l Master机器要运行NameNode、ResourceManager、以及HBase HMaster，推荐24GB左右

l Slave机器需要运行DataNode、NodeManager和HBase RegionServer，推荐24GB（及以上）

l 根据CPU的核数来选择在某个节点上运行的进程数，例如：两个4核CPU=8核，每个Java进程都可以独立占有一个核（推荐：8核CPU）

l 内存不是越多越好，在使用过程中会产生较多碎片，Java堆内存越大， 会导致整理内存需要耗费的时间越大。例如：给RegionServer的堆内存设置为64GB就不是很好的选择，一旦FullGC就会造成较长时间的等待，而等待较长，Master可能就认为该节点已经挂了，然后移除掉该节点