1.哈希表（Hash Table）

基数排序 (Radix Sort) 是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。

计数排序（复杂度 O(n+max)）优于比较排序。

桶排序是多个桶的快速排序。

计数排序桶多浪费空间，但是速度快；桶排序桶数自由，但需要二次排序；基数排序适用于大数据的排序。

三种排序都用到了Hash

2.队列（Queue）

先进先出

var q = [ ]//声明一个队列

q.push('张三')

1 //让张三来排队

q.push('李四')

2 //让李四来排队

q.shift()

"张三" //张三先出列

q.shift() 

"李四" //李四后出列

基数排序事实上在出桶时是队列

3.栈（Stack）

先进后出

var stack = [ ]//声明一个栈

stack.push('第一层')

1

stack.push('第二层')

2

stack.pop() //pop：弹出

"第二层梦" //第二层梦先弹出

stack.pop()

"第一层梦" //第一层梦后弹出

---

Hash是一个数组，队列和栈都可以用数组实现

4.链表（Linked List）

链表主要为理解树做准备

链表图解（用hash 实现）

链表

其较于数组的优势是，数组想要删掉中间某个数十分麻烦，而链表只需改变链（中间箭头）的指向

去掉a2

如图a1的下一个为a3，a2被删除了，十分方便。

但链表的缺点是，用函数表示时候，取到第an个数，需要链a.next(n-1)次，与数组只需a[n]表示显得十分不便，因此在JS里不常用。

head 表头即a1所在表；node 除表头外的其他表

5.树（tree）

这里用HTML示例

html标签的树

树是多链的链表

层数：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推；（上图为3）

深度：对于任意节点n,n的深度为从根到n的唯一路径长，根的深度为0；（上图为2）

节点个数：所有节点个数。（上图为9，无子节点的节点称为叶子节点）

二叉树（Binary tree）

二叉树

满二叉树：叶子满的二叉树

满二叉树

完全二叉树：除最后一层外，若其余层都是满的，并且最后一层或者是满的，或者是在右边缺少连续若干节点，此二叉树称为完全二叉树。

这种不是完全二叉树

上图情况右边有节点，因此不是完全二叉树

完全二叉树和满二叉树可以用数组实现

堆排序 (Heap Sort)

堆（二叉堆）可以视为一棵完全的二叉树，完全二叉树的一个“优秀”的性质是，除了最底层之外，每一层都是满的，这使得堆可以利用数组来表示（普通的一般的二叉树通常用链表作为基本容器表示），每一个结点对应数组中的一个元素。

伪代码如下

堆排序