数据处理流程：

数据金字塔：数据采集——数据建模——数据分析

（一）数据采集

数据采集问题：不准确、不完备、不细致

原则：

全：多种源，如客户端、服务端、数据库；全量而非抽样

细：who/when/where/how/what

可视化埋点：

1、分析UV/PV/点击量等基本指标

2、活动、新功能快速上线迭代时的效果评估

代码埋点：

1、精细化分析核心转化流程

2、分析不同渠道和不同推广方式的投放效果

导入辅助工具

1、客服服务质量

2、不同快递在不同省份运送

     不同品类产品的配送速度

（二）数据建模

数据库表

每个互联网公司都有后台数据库，但用数据库表来分析，难以分析，且性能不行。所以最好是对数据重新建模，如下表：

这是事件统计表，把数据的属性信息记录下来，上表记录了包括事件、用户id、访问事件、手机型号、版本、省份、查看内容、价格、品类。这个很方便使用excel进行数据分析

OLAP模型

这是OLAP（online analytical processing），主要关注维度和指标，上图把省份、操作系统当做维度，销售了、注册用户数、成单量当做分析指标。