Trie 前缀树是一种树形数据结构，用于高效存储和检索字符串数据集中的键。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

• 时间复杂度 O(n)，空间复杂度O(n)
• Runtime: 196 ms, faster than 91.79%
• Memory Usage: 53.7 MB, less than 87.84%

var Trie = function() {
  this.children = {};
};

/** 
 * @param {string} word
 * @return {void}
 */
Trie.prototype.insert = function(word) {
  let node = this.children;
  for (const ch of word) {
    if (!node[ch]) {
      node[ch] = {};
    }
    node = node[ch];
  }
  node.isEnd = true;
};

/** 
 * @param {string} word
 * @return {boolean}
 */
Trie.prototype.search = function(word) {
  const node = this.startsWith(word);
  return node !== undefined && node.isEnd !== undefined;
};

/** 
 * @param {string} prefix
 * @return {boolean}
 */
Trie.prototype.startsWith = function(prefix) {
  let node = this.children;
  for (const ch of prefix) {
    if (!node[ch]) {
      return false;
    }
    node = node[ch];
  }
  return node;
};


/** 
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new Trie()
 * obj.insert(word)
 * var param_2 = obj.search(word)
 * var param_3 = obj.startsWith(prefix)
 */

暴力法

• 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)
• Runtime: 368 ms, faster than 14.13%
• Memory Usage: 49.1 MB, less than 99.78%

var Trie = function() {
  this.res = [];
};

Trie.prototype.insert = function(word) {
  this.res.push(word);
};

Trie.prototype.search = function(word) {
  return this.res.includes(word);
};

Trie.prototype.startsWith = function(prefix) {
  for (let i = 0; i < this.res.length; i++) {
    const val = this.res[i]
    if (val.indexOf(prefix) === 0) {
      return true;
    }
  }
  return false;
};