redis 数据类型

1、介绍

redis中的数据类型，这里做一些基础总结。按照数据存储形式。底层原理，应用场景的基本路线实现。

5 种基本数据结构

• string : 字符串
• hash：主要用于存储对象，值就是key=value形式
• list：列表
• set：集合类型 string无序列表，实现方式是按照哈希，去重复
• zset：有序集合，去重复set

其他常见数据类型

• geospatial ：地理位置
• hyperloglogs: 基数统计
• Bitmap: 位图

2、string字符串类型

存储数据结构:

String
说明：字符串可以存储任意类型的字符串
2.1、常用方法

方法名称	使用方式	说明
set	set key value	添加键值
get	get key	获取键值
incr	incr key	自增加1
incrby	incr key long	增加自动long的长度
incrbyfloat	incrbyfloat key float	增加自动float的长度
decr	decr key	递减1
decrby	decrby key long	减少指定long长度
mget	mget key1 key2	同时获取多个key
mset	mget key1 value1 key2 value2	同时设置多个key
strlen	strlen key	键值的长度
append	append key value	值尾部追加value
setbit	setbit key offset	二级制位运算

注: decr 没有decrbyfloat方法。
【示例】：

[127.0.0.1:6379> set stringkey 1234kfdf
OK
[127.0.0.1:6379> get stringkey
"1234kfdf"

2.2、底层实现
未完待续
2.3、常见应用场景

• 通过incr 做文章访问量统计

未完待续

3、哈希(hash)散列类型

存储数据结构: vaule = {{key1,value1},{key2,value2}...{keyn,valuen}}

image.png
通过客户端工具（RDM）查看数据结构如下：
image.png
说明：
redis是采用字典结构以键值对的形式存储(键 -- 键值)。键值是存的字段和字段值，其中，字段值只能是字符串类型不支持其他类型，即:散列类型不能嵌套其他类型。
3.1、常用方法

方法名称	使用方式	说明
hset	hset key hashkey hashvalue	增加key下的haskey值
hget	hget key hashkey	查询key下hashkey的值
hmset	hmset key hashkey1 value1 hashkey2 value2	增加key下的haskey值
hmget	hmget key hashkey1，hashkey2	批量查询key下的hashkey的值
hgetall	hgetall key	查询key下所有hashkey及hashvalue值列表非map结构

3.2、底层实现

• 内部编码

**3.3、用用场景 **

4、list列表类型

redis中list列表结构是双向链表结构(Linked List),常用操作是在链表两端添加元素。本身是存储的一个有序的字符串。结果如下：

image.png

生活例子：
苹果新品发布会，大家排队，新来的人直接向后排，这是宣布从队伍中选中排888号的果粉，可直接赠送，此时要从第1个向后数到888号。

4.1、常用方法

方法名称	使用方式	说明
lpush	lpush key value	从列表左边插入元素，元素可以多个，返回插入数据后的列表长度
rpush	rpush key value	从列表右边插入元素，元素可多个
lpop	lpop key	从列表左边剔除一个元素并向客户端返回该元素
rpop	rpop key	从列表右边剔除一个元素并向客户端返回该元素
llen	llen key	返回列表中的元素个数
lrange	lrang key start end	返回列表片段，这里"l"表示"list"列表意思，不是“左”
lrem	lrem key count value	列表中删count个值为value的元素，若count为正数，从左开始，若count负数，从右，若为0,全部删除
lindex	lindex key index	把列表当数组看，获取列表中指定index的元素
lset	lset key index value	设置index指定位置的元素值value
ltrim	ltrim key start end	删除指定索引范围以外的元素，保留索引范围内的元素
linsert	linsert key before/after pivot value	在指定pivot的后面插入元素value,插入方式看第二个参数
rpoplpush	rpoplpush source destination	从source列表右边剔除一个元素，并不当前元素从左边插入到destination列表中，最后返回这个元素

客户端工具RDM中查看List 类型如下：

image.png

【示例】：

127.0.0.1:6379> LPUSH books english chinese garmin
(integer) 3
127.0.0.1:6379> llen books
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange books 0 10
1) "garmin"
2) "chinese"
3) "english"
127.0.0.1:6379> 

5、set集合类型

image.png

集合和列表相比，属于无序元素唯一的数据结构。

5.1、常用方法

方法名称	使用方式	说明
sadd	sadd key values	向集合key中添加一个或者多个元素,如果元素已经存在则会忽略
srem	srem key values	从集合中删除一个或者多个元素，如果没匹配到元素则不删除
smembers	smembers key	返回集合中所有的元素
sismember	sismember key member	判断某个元素是否在集合中存在
sdiff	sdiff key1 key2	求差集，返回只存在集合key1中元素(不存在key2集合中)
sdiffstore	sdiffstore destination key1 key2	求key1,key2差集,并把结果存入destination目标集合
sinter	sinter key1 key2	求交集，返回同时存在集合key1和key2集合中的元素集
sinterstore	sinterstore destination key1 key2	求key1,key2交集,并把结果存入destination目标集合
sunion	sunion key1 key2	求并集，返回集合key1和key2中所有不重复的元素集
sunionstore	sunionstore destination key1 key2	求key1,key2并集,并把结果存入destination目标集合
scard	scard key	查看集合的大小
srandmember	srandmember key count	随机返回集合中的count个元素,count为负数可返回重复数据
spop	spop key	随机从集合中剔除一个元素

【样例】：

[127.0.0.1:6379> sadd scollection lights cup tree desk

image.png

6、zset有序集合

在集合基础上为每个元素增加了score分数，通过score分数高低对元素进行排序，某些方面和列表类似。

image.png

6.1、常用方法

方法名称	使用方式	说明
zadd	zadd key score member	新增有序集合中的元素,key不存在则新增，可以多个score member
zrange	zrange key start stop withscores	获取有序集合中按分数从小到大，索引start stop中的集合
zrevrange	zrevrange key start stop withscores	获取有序集合中按分数从大到小
zrangebyscore	zrangebyscore key min max withscores	按照元素分数从小到大获取元素
zrevrangebyscore	zrevrangebyscore key max min withscores	按照元素分数从大到小获取元素
zincrby	zincrby key increment member	对有序集合元素member增加increment分数
zcard	zcard key	获得集合中的元素数量
zcount	zcount key min max	获得分数范围内元素的个数
zrem	zrem key members	删除一个或者多个元素
zremrangebyrank	zremrangebyrank key start stop	按照排名范围删除元素
zrank	zrank key member	获取元素排名, 按照分数从低到高获取
zrevrank	zrevrank key member	获取元素排名, 按照分数从高到低获取

【样例】

[127.0.0.1:6379[2]> zadd zsetLog 20 sdd
(integer) 1
[127.0.0.1:6379[2]> zadd zsetLog 10 java
(integer) 1
[127.0.0.1:6379[1]> zrangebyscore ranking 60 80 withscores limit 0 2
1) "\"jone\""
2) "60"
3) "\"sam\""
4) "60"

image.png

6.2底层实现

散列 + 跳跃表（skip list）