【图像处理】OpenCV系列三十五--- equalizeHis

上一节，我们学习了如何对两个直方图进行比较，看两幅图像的相似度是多少，经过上节的学习，相信大家对compareHist函数已经有了一个清晰的理解，本届呢，我们学习如何对一幅图像进行均衡化！

1、函数原型

void equalizeHist(InputArray src,
    OutputArray dst)

2、函数功能
直方图均衡化，用于提高图像的质量；

该函数使用以下算法对输入图像的直方图进行均衡化：

(1) 计算原图像的直方图H；

(2) 将柱状图归一化，使柱状图bin的总和为255；

(3) 计算直方图的积分;

直方图的积分

(4) 使用H‘作为查找表转换图像：dst(x,y) = H’(src(x,y)；

该算法对图像的亮度进行了归一化处理，提高了图像的对比度；

3、参数详解

• 第一个参数，InputArray src，8位单通道的图像；

• 第二个参数，OutputArray dst，目标图像，与原图像具有同样的大小与类型；

4、实验实例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
 
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src = imread("test.jpg", 1);
    
    cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);
    
    imshow("原图",src);
    
    Mat dst;
    
    equalizeHist(src, dst);
    
    imshow("效果图", dst);
    
    waitKey(0); 
    return 0;
}

5、实验结果

原图 效果图 原图 效果图

我是奕双，现在已经毕业将近两年了，从大学开始学编程，期间学习了C语言编程，C++语言编程，Win32编程，MFC编程，毕业之后进入一家图像处理相关领域的公司，掌握了用OpenCV对图像进行处理，如果大家对相关领域感兴趣的话，可以关注我，我这边会为大家进行解答哦！如果大家需要相关学习资料的话，可以私聊我哦！