mysql的组成部分
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- 连接池组件
- 管理服务和工具组件
- sql接口组件
- 查询分析器组件
- 优化器组件
- 缓冲组件
- 插件式存储引擎
- 物理文件
一条SQL语句的执行经历了哪些流程
SQL语句 -> 查询缓存（cache） -> 解析器 -> 预处理器
-> 优化器 -> 执行计划(plan) -> 程序api -> 存储引擎
-> 调用数据
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Mysql主流的存储引擎
存储引擎就是调用数据的方法
mysql插件式的存储引擎是基于表的，而不是数据库，mysql的核心就是存储引擎
1. 支持事物，面向在线事物处理(OLTP)方面的应用，支持行锁，支持外建
2. 通过多版本并发控制MVCC来获取高并发性，并且实现了sql标准的4种隔离级别(默认为repeatable)
3. 还提供了插入缓存(inset buffer),二次写(double write),自适应哈希索引(ahi),预读(read ahead)
4. 对于表中数据的存储，innodb采用clustered.每张表的存储都按主键的顺序存放，如果没有显式的为表定义主键，innodb为每张表生成一个6字节的rowid作为主键
1. 不支持事务，表锁，全文索引，对olap在线分析处理，操作速度快
2. myisam存储引擎表由MYD和MYI组成，MYDy用来存放数据文件，MYI用来存放索引文件
3. 从mysql5.0开始，mysql默认支持256T单表数据
4. 对于myisam存储引擎表，mysql数据库只缓存其索引文件，数据文件的缓存交由操作系统本身完成，区别于使用LRU算法存放数据的大部分数据库
1. 事务的支持
innodb支持，myisam不支持
2. 锁粒度
innodb行级，myisam表级别
3. 并发性
innodb并发性高，myisam并发性低
4. 缓存机制
innodb缓存数据和索引，myisam只缓存索引
5. select count(*)
innodb慢（全表扫描），myisam快
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如上图：现在假设执行语句select * from t1 where id=4;那么获取这条数据的过程中都发生了什么？
基础概念：
在mysql数据库中数据的单位分为，段，区，页，每个页对应内存中的一个buffer,这些内存中的buffer不是随意分布的，而是通过chain连接起来的，在内存中buffer是有状态的，分为free(空闲的),clean(可以清除的),dirty(脏数据),对应的会有三条链，
free list, LRU list, flush list. 从磁盘读取数据到内存是以页为单位的。
流程：
1. 现在查询id=4的这条数据，发现不在内存中，那么就需要回到磁盘读取。
2. 从磁盘中发现有id=4这条数据，于是将id=4对应的页读入内存。
那么读到内存中应该放在哪里呢？如果内存中有free状态的buffer,那么就放入free状态的buffer中，但多数情况都没有free状态的buffer可用。那么该覆盖哪块已有的buffer呢？会根据LRU算法，从其管理的clean状态的buffer中，选择不常使用的一个buffer将其覆盖。
3. 数据又是如何从内存中写入磁盘的呢？
上图中明显内存和磁盘中的数据不一致，内存中存在脏数据，那么这些脏数据是否该写入磁盘呢？在将脏数据写入磁盘时，主要看flush list管理的dirty buffer，是否需要将数据写入磁盘，还需要看LRU算法，如果dirty buffer中的数据，是经常被读取的，就暂时不会写入磁盘，如果是常时间不被读取的，会写入磁盘。
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