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剑指Offer

剑指Offer

作者: Dante_V | 来源:发表于2019-01-13 17:23 被阅读0次

    1、在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

    分析:程序测的时间和空间不准,只是个范围值。Java占用内存最多,Python运行时间最长(第4题Java运行时间最长)。

    我的答案:直接暴力查找,时间复杂度O(n^2),空间复杂度T(1)

    C++ 运行时间:9ms,占用内存:1380k

    JAVA 运行时间:249ms ,占用内存:15996k

    Python运行时间:418ms,占用内存:6100k

    package leetcode;
    public class Solution {
        public boolean Find(int target, int [][] array) {
            int n=0;
            for(int i=0;i<array.length;i++)
                for(int j=0;j<array[i].length;j++){
                    if(array[i][j]==target)
                        return true;
                    n++;
                }
            if(n==(array.length*array[0].length))
                return false;
            else return true;
        }
    }
    

    网上答案:从左下角开始查找,如果比目标值大,就往上走;如果比目标值小就往右走。时间复杂度O(n),空间复杂度T(1)
    运行时间:9ms,占用内存:1504k

    public class Solution {
    public:
        bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
            int rowCount = array.size();
            int colCount = array[0].size();
            int i,j;
            for(i=rowCount-1,j=0;i>=0&&j<colCount;)
            {
                if(target == array[i][j])
                    return true;
                if(target < array[i][j])
                {
                    i--;
                    continue;
                }
                if(target > array[i][j])
                {
                    j++;
                    continue;
                }
            }
            return false;
        }
    };
    

    牛客网答案:把每一行看成有序递增的数组,利用二分查找,通过遍历每一行得到答案,时间复杂度是nlogn

    public class Solution {
        public boolean Find(int [][] array,int target) {
             
            for(int i=0;i<array.length;i++){
                int low=0;
                int high=array[i].length-1;
                while(low<=high){
                    int mid=(low+high)/2;
                    if(target>array[i][mid])
                        low=mid+1;
                    else if(target<array[i][mid])
                        high=mid-1;
                    else
                        return true;
                }
            }
            return false;
     
        }
    }
    

    另外一种思路是(与上面一种方法类似):利用二维数组由上到下,由左到右递增的规律,那么选取右上角或者左下角的元素a[row][col]与target进行比较,当target小于元素a[row][col]时,那么target必定在元素a所在行的左边,即col--;当target大于元素a[row][col]时,那么target必定在元素a所在列的下边,即row++

    public class Solution {
        public boolean Find(int [][] array,int target) {
            int row=0;
            int col=array[0].length-1;
            while(row<=array.length-1&&col>=0){
                if(target==array[row][col])
                    return true;
                else if(target>array[row][col])
                    row++;
                else
                    col--;
            }
            return false;
     
        }
    }
    

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