什么是Prometheus

Prometheus是一个开源的监控和报警系统。从2012年初，很多公司和组织开始使用Prometheus，同时这个项目有了很多活跃的开发者和用户社区。现在prometheus是一个独立于任何公司的开源项目，于2016年加入了Cloud Native Computing Foundation，是kubernetes之后的第二个主要项目。

特性

多维度的数据模型（通过指标名称和标签键值对标识）
灵活的查询语言
单机工作模式，不依赖于分布式存储
通过pull模式（HTTP）收集监控数据
通过使用中间件可以支持push监控数据到prometheus
通过服务发现或者静态配置发现目标（监控数据源）
支持多模式的画图和仪表盘

组件

Prometheus生态系统包含很多组件（大多是都是可选择的）

Prometheus server（抓取、存储时间序列数据）
client libraries（帮助应用支持prometheus数据采集）
a push gateway（支持短生命周期的jobs，接收push的监控数据）（prometheus原生支持pull工作模式，为了兼容push工作模式）
exporters（用于支持开源服务的监控数据采集，比如：HAProxy、StatsD、Graphite等）（也就是agent）
alertmanager（处理警报）
其它的支持工具

架构

下面这张图展示了prometheus的建构和prometheus系统可能需要到的组件：

architecture.png

Prometheus直接抓取exporters或者支持prometheus的jobs的监控数据，通过PushGateway间接抓取push工作模式的短期任务的监控数据。prometheus本地存储所有的采样数据，运行相应的规则来聚合数据、根据以存在的数据产生新的时间序列数据或者产生警报。Grafana或者其它可视化工具可以调用API可视化收集到的数据。

Prometheus使用的场景

Prometheus工作于任何记录纯数字的时间序列数据。它适用于以机器为中信的监控，也适用于高动态的、面向服务体系架构的监控。在微服务中，prometheus支持多维度的数据收集和展示是很有用处的。

Prometheus是专门为可靠性而设计的，当处理有问题的系统或服务时，为你提供诊断数据，使你能够快速的诊断问题。每个prometheus服务是单机的，不依赖于网络存储或者其它的远端服务。因此，你可以依赖prometheus，当你基础设施的其它部分坏掉的时候；同时部署、使用prometheus很简单。

Prometheus不适用的场景

Prometheus的核心在于可靠。你能够看到你的系统的统计数据，即使系统或者服务有问题（因为prometheus通过pull的方式收集数据，所以能够识别服务是否有问题）。如果你需要精准度很高的监控数据，比如按请求计费，prometheus不是一个好的选择；因为prometheus收集的数据可能不是很详细或者很完整。这种情况下，你最好选择其它的系统来收集和分析关于计费的数据；prometheus可以为你其它的监控提供服务。