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kafka集群搭建文档

kafka集群搭建文档

作者: 条子在洗澡 | 来源:发表于2019-05-06 00:49 被阅读0次

    1 Kafka集群搭建

    zookeeper集群搭建 https://www.jianshu.com/p/6ab2b2cb8f3f
    zookeeper常见用法 https://www.jianshu.com/p/29a1792820aa

    主机名 IP
    kafka01 192.168.222.128
    kafka02 192.168.222.129
    kafka03 192.168.222.130

    2.下载安装包(kafka01操作)

    #下载安装包
    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.1.1/kafka_2.11-2.1.1.tgz
    
    #解压并挪到/usr/local(kafka01操作)
    tar zxf kafka_2.11-2.1.1.tgz
    mv kafka__2.11-2.1.1 /usr/local/kafka
    
    #配置(kafka01操作)
    cd /usr/local/kafka
    mkdir logs
    #按如下方法配置
    vim config/server.properties 
    
     broker.id=1  #当前机器在集群中的唯一标识,和zookeeper的myid性质一样
     port=9092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
     host.name=192.168.222.128 #本机IP
     num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
     num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
     log.dirs=/usr/local/kafka/logs #消息存放的目录,这个目录可以配置为“,”逗号分割的表达式,上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录,如果配置多个目录,新创建的topic他把消息持久化的地方是,当前以逗号分割的目录中,那个分区数最少就放那一个
     socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小,数据不是一下子就发送的,先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送,能提高性能
     socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小,当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
     socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数,这个值不能超过java的堆栈大小
     num.partitions=1 #默认的分区数,一个topic默认1个分区数
     log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间,168小时,7天
     message.max.byte=5242880  #消息保存的最大值5M
     default.replication.factor=2  #kafka保存消息的副本数,如果一个副本失效了,另一个还可以继续提供服务
     replica.fetch.max.bytes=5242880  #取消息的最大直接数
     log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是:因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件,当超过这个值的时候,kafka会新起一个文件
     log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间(log.retention.hours=168 ),到目录查看是否有过期的消息如果有,删除
     log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩,一般不用启用,启用的话可以提高性能
     zookeeper.connect=aming01:2181,aming02:2181,aming03:2181 #设置zookeeper的连接端口
    
    

    3 分发到另外两台机器(kafka01操作)

    scp -r /usr/local/kafka kafka02:/usr/local/
    
    scp -r /usr/local/kafka kafka03:/usr/local/
    

    4 修改配置文件

    #kafka02;将brokerid设置为2,host.name 设置为192.168.222.129
    vim config/server.propertie
    
    #kafka03; 将brokerid设置为3,host.name 设置为192.168.222.130
    vim config/server.propertie
    

    5 启动服务(三台都操作)

    /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties
    
    

    6 测试

    kafka01作为生产者,kafka03作为消费者

    6.1 在kafka01上执行:

    #创建一个主题test:一个分区,两个副本
    /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper kafka01:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic test   
    
    #创建一个生产者(消息发布者)
    /usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list kafka01:9092 --topic test
    #此时会进入到新的console(以>开头)
    

    6.2 在kafka03上执行

    #创建一个消费者(消息订阅者)
    /usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server aming01:9092  --topic test --from-beginning
    
    #此时也会进入到另外一个console下
    #再到kafka01上的> 下输入一些字符,然后kafka03上就可以看到了。
    
    

    7常用命令

    7.1查看主题

    /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
    
    

    7.2查看主题详情

    /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test
    
    

    7.3删除主题(需设置参数delete.topic.enable=true)

    /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --delete --topic test
    
    

    7.4生产者参数查看

    /usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh
    
    

    7.5消费者参数查看

    /usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh
    
    

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