- 用户满意度
- 预测准确度
- 覆盖率：用基尼系数，流行度越平均，基尼系数越低
- 多样性：指物品间的多样性，物品间的相似度越低，多样性就越高
- 新颖性：给用户推荐他们不知道的东西
- 惊喜度：和新颖性的区别是，比如电影，一部电影产生了导演和演员的集合A，但是推荐了不属于集合A的电影，并且用户还很满意，这就是惊喜度。
用户满意度 预测准确度 覆盖率：用基尼系数，流行度越平均，基尼系数越低 多样性：指物品间的多样性，物品间的相似度越...
AUC（Area under curve）： ROC曲线下的面积。 AUC详解 :参考链接
他写得超好，刚好看到的论文用到NDCG是用的DCG / IDCG。https://www.cnblogs.com/...
假定一定有k+1类（包括k个目标类和1个背景类），表示本属于i类却预测为j类的像素点总数，具体地，表示true p...
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本文标题：评价指标
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