MySQL高可用系统
MySQL高可用，顾名思义就是当MySQL主机或服务发生任何故障时能够立马有其他主机顶替其工作，并且最低要求是要保证数据一致性。因此，对于一个MySQL高可用系统需要达到的目标有以下几点：
（1）、数据一致性保证这个是最基本的同时也是前提，如果主备的数据不一致，那么切换就无法进行，当然这里的一致性也是一个相对的，但是要做到最终一致性。
（2）、故障快速切换，当master故障时这里可以是机器故障或者是实例故障，要确保业务能在最短时间切换到备用节点，使得业务受影响时间最短。
（3）、简化日常维护，通过高可用平台来自动完成高可用的部署、维护、监控等任务，能够最大程度的解放DBA手动操作，提高日常运维效率。
（4）、统一管理，当复制集很多的情况下，能够统一管理高可用实例信息、监控信息、切换信息等。
（5）、高可用的部署要对现有的数据库架构无影响，如果因为部署高可用，需要更改或者调整数据库架构则会导致成本增加。
目前MySQL高可用方案可以一定程度上实现数据库的高可用，比如MMM，heartbeat+drbd，NDB Cluster等。还有MariaDB的Galera Cluster，以及MySQL 5.7.17 Group Replication等。这些高可用软件各有优劣。在进行高可用方案选择时，主要是看业务对数据一致性方面的要求。最后出于对数据库的高可用和高可靠的要求，目前推荐使用MHA架构，因为MySQL GP还不能在生产使用，但是相信以后慢慢就会被用到生产环境的。
MHA技术介绍
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。除了failover之外，MHA还支持在线master切换，非常安全和高效，大概只需要（0.5 ~ 2秒）的阻塞写时间。
该软件由两部分组成：MHA Manager（管理节点）和MHA Node（数据节点）。MHA Manager可以单独部署在一台独立的机器上管理多个master-slave集群，也可以部署在一台slave节点上。MHA Node运行在每台MySQL服务器上，MHA Manager会定时探测集群中的master节点，当master出现故障时，它可以自动将最新数据的slave提升为新的master，然后将所有其他的slave重新指向新的master。整个故障转移过程对应用程序完全透明。
目前MHA主要支持一主多从的架构，要搭建MHA，要求一个复制集群中必须最少有三台数据库服务器，一主二从，即一台充当master，一台充当备用master，另外一台充当slave。当然，如果你处于成本考虑，也可以使用两个节点的MHA，一主一从（实测过的）。
总结一下，MHA提供了如下功能：
（1）master自动监控，故障转移一体化(Automated master monitoring and failover)
（2）MHA可以在一个复制组中监控master的状态，如果挂了，就可以自动的做failover。
（3）MHA通过所有slave的差异relay-log来保证数据的一致性。
（4）MHA在做故障转移，日志补偿这些动作的时候，通常只需要10~30秒。
（5）通常情况下，MHA会选择最新的slave作为new master，但是你也可以指定哪些是候选maser，那么新master选举的时候，就从这些host里面挑。
（6）导致复制环境中断的一致性问题，在MHA中是不会发生的，请放心使用。
在MHA自动故障切换过程中，MHA试图从宕机的主服务器上保存二进制日志，最大程度的保证数据的不丢失，但这并不总是可行的。例如，如果主服务器硬件故障或无法通过ssh访问，MHA没法保存二进制日志，只进行故障转移而丢失了最新的数据。使用MySQL 5.5及以上版本的半同步复制，可以大大降低数据丢失的风险。MHA可以与半同步复制结合起来。如果只有一个slave已经收到了最新的二进制日志，MHA可以将最新的二进制日志应用于其他所有的slave服务器上，因此可以保证所有节点的数据一致性。
（7）手工-交互式master故障转移（Interactive manually initiated Master Failover）
MHA可以配置成手工-交互式方式进行故障转移，不支持监控master的状态。
（8）非交互式master故障转移 （Non-interactive master failover）
非交互式，自动的故障转移，不提供监控master状态功能，监控可以交给其他组件做（如：Pacemaker heartbeat）。
（9）在线master切换 （Online switching master to a different host）
如果你有更快，更好的master，计划要将老master替换成新的master，那么这个功能特别适合这样的场景。
这不是master真的挂掉了，只是我们有很多需求要进行master例行维护。
MHA的优点
1. master failover和slave promotion非常快速。
- 自动探测，多重检测，切换过程中支持调用其他脚本的接口。
3. master crash不会导致数据不一致，自动补齐数据，维护数据一致性。
4. 不需要修改复制的任何设置，简单易部署，对现有架构无影响。
5. 不需要增加很多额外的机器来部署MHA，支持多实例集中管理。
6. 没有任何性能影响。
7. 支持在线切换。
8. 跨存储引擎，支持任何引擎。
官方介绍：https://code.google.com/p/mysql-master-ha
MHA工作流程
下图展示了如何通过MHA Manager管理多组主从复制，可以将MHA工作原理总结为如下：
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1、MHA如何监控master和故障转移？
1.1 验证复制设置以及确认当前master状态
连接所有hosts，MHA自动来确认当前master是哪个，配置文件中无需指定哪个是master。
如果其中有任何一个slave挂了，脚本立即退出，停止监控。
如果有一些必要的脚本没有在MHA Node节点安装，那么MHA在这个阶段终止，且停止监控。
1.2 监控master
监控master，直到master挂了。
这个阶段，MHA不会监控slave，Stopping/Restarting/Adding/Removing操作在slave上，不会影响当前的MHA监控进程。当你添加或者删除slave的时候，请更新好配置文件，最好重启MHA。
1.3 检测master是否失败
如果MHA Manger三次间隔时间都没办法连接master server，就会进入这个阶段。
如果你设置了secondary_check_script ，那么MHA会调用脚本做二次检测来判断master是否是真的挂了。
接下来的步骤，就是masterha_master_switch的工作流程了。
1.4 再次验证slave的配置
如果发现任何不合法的复制配置（有些slave的master不是同一个），那么MHA会停止监控，且报错。可以设置ignore_fail忽略。
这一步是处于安全考虑，很有可能，复制的配置文件已经被改掉了，所以double check是比较推荐的做法。
检查最后一次failover（故障转移）的状态
如果上一次的failover报错，或者上一次的failover结束的太近（默认3天），MHA停止监控，停止failover，那么在masterha_manager命令中设置ignore_last_failover，wait_on_failover_error来改变这一检测。这么做，也是出于安全考虑。频繁的failover，检查下是否网络出问题，或者其他错误呢？
1.5 关掉失败的master的服务器（可选）
如果在配置文件中定义了master_ip_failover_script and/or shutdown_script ，MHA会调用这些的脚本。
关闭dead master，避免脑裂（值得商榷）。
1.6 恢复一台新master
从crashed master服务器上保存binlog到Manager（如果可以的话
如果dead master可以SSH的话，拷贝binary logs从最新的slave上的end_log_pos(Read_Master_Log_Pos)位置开始拷贝。
选举新master
一般根据配置文件的设置来决定选举谁，如果想设置一些候选master，设置candidate_master=1；如果想设置一些host，永远都不会选举，设置no_master=1；确认最新的slave （这台slave拥有最新的relay-log）。
恢复和提升新master
根据老master binlog生成差异日志，应用日志到new master，如果这一步发生错误（如：duplicate key error），MHA停止恢复，并且其余的slave也停止恢复。
2）MHA如何在线快速切换master？
下面的步骤，就是masterha_master_switch—master_state=alive做的事情。
2.1 验证复制设置以及确认当前master状态
连接配置文件中列出的所有hosts，MHA自动来确认当前master是哪个，配置文件中无需指定哪个是master。
执行 flush tables 命令在master上（可选）. 这样可以缩短FLUSH TABLES WITH READ LOCK的时间。
既不监控master，也不会failover。
检查下面的条件是否满足。
A. IO线程是否在所有slave上都是running。
B. SQL线程是否在所有slave上都是running。
C. Seconds_Behind_Master 是否低于2秒（—running_updates_limit=N）。
D. master上是否没有长的更新语句大于2秒。
2.2 确认新master
新master需要设置： –new_master_host参数。
原来的master和新的master必须要有同样的复制过滤条件（binlog-do-db and binlog-ignore-db）。
2.3 当前master停写
如果你在配置中定义了master_ip_online_change_script，MHA会调用它。可以通过设置SET GLOBAL read_only=1来完美的阻止写入。
在老master上执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK来阻止所有的写（–skip_lock_all_tables可以忽略这一步）。
2.4 等待其他slave追上当前master，同步无延迟
调用这个函数MASTER_LOG_POS()。
2.5 确保新master可写
执行SHOW MASTER STATUS来确定新master的binary log文件名和position。
如果设置了master_ip_online_change_script，会调用它。可以创建写权限的用户，SET GLOBAL read_only=0。
2.6 让其他slave指向新master
并行执行CHANGE MASTER, START SLAVE。
MHA组件介绍
MHA软件由两部分组成，Manager工具包和Node工具包，具体的说明如下。
Manager工具包主要包括以下几个工具：
（1）masterha_check_ssh #检查MHA的SSH配置状况;
（2）masterha_check_repl #检查MySQL复制状况;
（3）masterha_manger #启动MHA;
（4）masterha_check_status #检测当前MHA运行状态;
（5）masterha_master_monitor #检测master是否宕机;
（6）masterha_master_switch #控制故障转移(自动或者手动);
（7）masterha_conf_host #添加或删除配置的server信息;
Node工具包（这些工具通常由MHA Manager的脚本触发，无需人为操作）主要包括以下几个工具：
（1）save_binary_logs #保存和复制master的二进制日志;
（2）apply_diff_relay_logs #识别差异的中继日志事件并将其差异的事件应用于其他的slave;
（3）purge_relay_logs #清除中继日志（不会阻塞SQL线程）;
注意：为了尽可能的减少主库硬件损坏宕机造成的数据丢失，因此在配置MHA的同时建议配置成MySQL半同步复制。关于半同步复制原理各位自己进行查阅（不是必须）。
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