1、正则表达式相关语法
正则表达式是用匹配或描述字符串的工具，就是一个字符串，字符串中是正则表达式
写法：r'字符串'
正则表达式包括两个部分：一是正则表达式语法，二是普通字符
用处：
（1）判断字符串是否满足某个条件--判断输入字符串是否是邮箱/手机号码/IP地址等
（2）提出满足条件的字符串
（3）字符串替换
常用字符含义
（1）. -->匹配除了\n的任意字符
（2）\ -->转义符 注意：除了-号，中括号中不用转义
（3）\d \D-->\d 匹配数字0-9 \D 匹配非数字字符
（4）\s \S--> \s 匹配任意空白字符 \S 匹配非空白字符
（5）\w \W--> \w匹配包括下划线在内的任意字符：[A-Za-z0-9_] \W 匹配非字母数字下划线
（6）\b(检查边界)：一个\b不会去匹配字符，而是单纯的检查\b出现的位置是否是单词边界
单词边界： 字符串开始和结尾、空格、换行、标点符号等，可以将两个单词隔开的字符都是单词边界
\B（检查非单词边界）
（7）^检查是否是字符串开头，$匹配字符串结尾
（8）[ ]匹配括号中出现的任意一个字符;
[字符1-字符2] 匹配一个字符，这个字符是unicode编码值再字符1到字符2之间任意一个
[^字符集]匹配一个不在此字符集中的字符
在中括号中有特殊功能的符号，只代表符号本身
-在[ ]外面没有特殊功能，在[ ]中要表示-本身，就不要放到两个字符之间
（9）*匹配前面一个字符0次或者多次;+匹配前面字符出现1次或多次；？匹配前面字符出现0次或1次
（10）{m}匹配m次，{m,n}匹配M到N次，{m,}至少匹配m次，{ ,n}最多匹配n次
（12）条件1|条件2 ，先用条件1去匹配，再用条件2去匹配
（13）( ) 将括号中的内容作为一个整体
使用带括号的正则表达式匹配成功后，只获取括号中的内容（\除外）
正则表达式中可以通过\数字来重复前面（）中匹配到的结果，数字代表前面的分组
re_str=r"abc...abc"
result1=re.fullmatch(re_str,"abc123abc")
result2=re.fullmatch(re_str,"abc,,,eabc")
print(result1,result2,sep=',')
re_str=r"a\\b,a\.b"
result1=re.fullmatch(re_str,"a\\b,a.b")
result2=re.fullmatch(re_str,"abceabc")
print(result1,result2,sep=',')
re_str=r"abc\b"
result1=re.fullmatch(re_str,"abc")
result2=re.fullmatch(re_str,"abcb")
print(result1,result2,sep=',')
re_str=r"\wabc\s123\d56"
result1=re.fullmatch(re_str,"aabc 123456")
result2=re.fullmatch(re_str,"_abc123456") #\t就可以匹配到
print(result1,result2,sep=',')
re_str=r"^abc$"
result1=re.fullmatch(re_str,"abc")
result2=re.fullmatch(re_str,"aabcc") #??
print(result1,result2,sep=',')
re_str=r"[abc]defg"
result1=re.fullmatch(re_str,"adefg")
result2=re.fullmatch(re_str,"abcdefg") #??
print(result1,result2,sep=',')
re_str=r"[a-z]123"
result1=re.fullmatch(re_str,"a123")
result2=re.fullmatch(re_str,"A123")
print(result1,result2,sep=',')
re_str=r"abc|ab|a"
result1=re.fullmatch(re_str,"abc")
result2=re.fullmatch(re_str,"ab")
print(result1,result2,sep=',')
re_str=r"(\d[a-z]){3}"
result1=re.fullmatch(re_str,"3d4g5f")
result2=re.fullmatch(re_str,"2diskt")
print(result1,result2,sep=',')
re_str=r"([a-z]{3})-([1-9]{2})\1\2"
result1=re.fullmatch(re_str,"abc-12abc12")
result2=re.fullmatch(re_str,"ccc-11ccc11")
print(result1,result2,sep=',')
re_str=r"[+-]?[1-9]?\d+"
result1=re.fullmatch(re_str,'-1023')
print(result1)
2、正则表达式相关方法
compile 编译正则表达式
fullmatch：完全匹配
match 匹配字符串开头，返回匹配对象或者None
search 返回满足正则表达式的第一个匹配对象
findall 获取字符串中满足正则表达式的所有子串，返回一个列表
finditer 返回一个迭代器
split 将字符串按照满足正则表达式条件的子串进行分割
sub 将满足正则表达式条件的子串替换成目标字符串
r=re.compile(r'([1-9]{3})\w?([abc]*)\d')
result=r.fullmatch('123habc2')
print('compile:',result)
result=re.fullmatch(r'\d[a-zA-Z]+','2hjdd')
print("fullmatch:",result)
print("fullmatch:",result.span()) #获取匹配成功的区间（左闭右开）
print("fullmatch:",result.start())
print("fullmatch:",result.end())
print("fullmatch:",result.group()) #获取匹配结果
print("fullmatch:",result.string) #获取被匹配的原字符串
result=re.match(r'\d[a-zA-Z]+','2hh3a2sd')
print("match:",result)
print("match:",result.span()) #获取匹配成功的区间（左闭右开）
print("match:",result.start())
print("match:",result.end())
print("match:",result.group()) #获取匹配结果
print("match:",result.string) #获取被匹配的原字符串
result=re.search(r'\d[a-zA-Z]+','2hj+sdf2sdf-a3se')
print(result)
print(result.group())
print(result.string)
re_str=r'(\d+)k[a-d]+'
str="ad123kaa242kbcd 124ka23"
result=re.findall(re_str,str)
print("findall:",result)
'''
注意：如果正则表达式里面有分组，取值的时候只取分组中匹配到的结果
如果有多个分组，会将每个分组匹配到的结果作为一个元组的元素
'''
re_str=r'(\d+)k([a-d]+)'
str="ad123kaa242kbcd 124ka23"
result=re.findall(re_str,str)
print("findall:",result)
re_str=r'(\d+)k([a-d]+)'
str="ad123kaa242kbcd 124ka23"
result=re.finditer(re_str,str)
print("finditer:",result)
for item in result:
print(item)
str='asdfasdf-asdf+asdf+asdf+asdfaf'
result=re.split(r'[+-]',str)
print("split:",result)
str="asdf989asdf908as0d98-asdf7-87-87asdf"
result=re.sub(r'\d+',"#",str)
print("sub:",result)
#练习：匹配字符串中所有数字
str='as12sd324s5234sd52dsf324sd235ds6436s08l80gl80djl0lj07'
re_str=r"\d+"
result=re.search(re_str,str)
while result:
print(result,result.string)
str=str[result.end():]
result=re.search(re_str,str)
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