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分析bilibili可监控的数据指标

分析bilibili可监控的数据指标

作者: 佳记 | 来源:发表于2016-09-28 22:57 被阅读899次

    任选一款互联网产品,使用任一分析理论,分析该产品可监控的数据指标!

    1、产品简介

    bilibili是国内知名的视频弹幕网站,这里有最及时的动漫新番,最棒的ACG氛围,最有创意的Up主,大家可以在这里找到许多欢乐,他也是一个简单的原创画画交流中心哦!

    bilibili日均访问IP高达3百万,日均PV页面浏览数高达3千1百多万,可谓是亚文化的传播集散地!

    站长之家——网站排名

    地域热议度

    在北上广深江浙地区的受欢迎程度最高,覆盖全部的一线城市!

    用户热议度:在一定的范围内,bilibili的自传播力非常的惊人!

    人群定位:在男女比例中,女生占全站的2/3的比例,年龄分布层中,24岁以下的占比60%,25岁-34岁占比31.8%,剩下的8%是35岁-20岁这个年龄段的!

    给自己的标签中,美食是B站里大家贴的最多的一个标签,几乎人人是都说自己是美食的爱好者,其次是旅游,大家也渴望能出去看看外面的世界!~

    摩羯座,是意见领袖最多的一个星座,他们在bilibili,他们具有吸引人的特质,那么各类文化在这里传播出去的力度更大~

    2、分析理论简介

    用户行为理论——是指在获得网站访问量基本数据的情况下,对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。

    a.网站分析基本指标

    访问、访客、网页停留时间、网站停留时间、跳出率、退出率、转化率、参与度(访问频次、访问深度等)

    访问:一个用户来到网站,做了一些事情然后离开你的网站的过程。比如:一个网上超市,用户看了衣服、化妆品,然后离开啦!

    从技术角度来说,一次访问就是一个Session(会话),一个Session,从开始到结束的过程,就是用户的一次访问,如果一个用户打开了网站然后30分钟之内没有做任何事情的话,那么这个Session就自动结束。比如:小青打开网页,然后去吃饭,吃了一小时,那么这个Session就在他去吃饭的时候就已经结束啦!

    访客:在一定时间段内,访问你的网站的用户数。比如:在超市的门口数来了几多人~呵呵呵!

    统计方法有:Cookie、IP、登录帐号......

    网页停留时间:用户在你的网站里的某个网页停留的时间长度!1页30分钟,2页30分钟,指的是单独的网页停留时间!

    网站停留时间:假如小洋今天今天9点进入我们的网站,然后老婆突然叫他去干点什么事情,然后过了半个小时还没回来,那么这次会话结束了,你们觉得统计出来的时间是多少呢?30分钟?不,0分钟!!!用户访问最后的一条访问的时间不计算停留时间,所以说,数据也有他的不精确性!

    跳出率:用户来到网站,之后就没有从登录页进入任意一个页面。页面挑出率:进入然后退出的会话占所有会话的比例,一句话概括:网站上单个页面访问所占的会话比例,如果这个页面的跳出率高的话,就要找出问题来解决。跳出率:1跳、2跳、3跳.......

    退出率:在某个页面里,离开网站的访问占总的访问数的百分比。退出率高要分情况处理:电商的支付成功页面、注册流程中间的某个页面~

    转化率:

    产出除以会话数或者访问客数

    要先设定一个目标,比如注册成功,付款成功等,用户进入对应页面即视为产出一次!

    参与度:

    访问时间、访问深度等

    配合用户反馈和用户问卷,调查来确定用户,是不是真的开心地,在参与你的网站呢!

    b.用户行为轨迹

    认知→熟悉→试用→使用→忠诚

    认知→网站访问:IP、PV、人均页面访问量、访问来源

    熟悉→网站浏览:平均停留市场、跳出率、页面偏好

            →网站搜索:搜索访问次数占比

    试用→用户注册:注册用户数、注册转化率

    使用→用户登录:登录用户数、人均登录、访问登陆比

           →用户订购:订购量、订购频次、转化率

    忠诚→用户粘性:回访者比率、访问深度

           →用户流失:用户流失数、流失率用户行为

    3、分析过程及数据指标建议

    做用户行为分析首先要确定你的目标!假设bilibili的目标是增加在线时长,我们可以做用户登录渠道分析,优化推荐,监测这段时间的变化,比如说,分用户析登录用户数、点击页面数、付费用户数,还是优化内容,好像,弹幕的质量,首页推荐的内容~~~

    然后针对bilibili的目的去做用户行为分析,在此过程中,特别需要注意的是要对用户进行分类,可以根据定量分类进行分析:性别、年龄、职业、收入等人口统计变量,或者定性分析进行分析等。分类,分目的的去进行行为分析。

    重点分类的3类用户

    1、用户从哪里来?

    用户在什么样的情况下来到我们的网站,做一个定性分类~

    2、用户的访问路径不同的路径来到网站的用户,他想要在网站做什么?

    3、是否完成了他想做的事情,如果遇到了困难,想要在网站找答案,他找到了没有?如果找不到会不会就此不再登陆啦,看一下跳出率,这个指标时刻盯紧~

    4.作业心得:这次作业可以说是写的很机灵,写的时候也很多观点都是采用老师课堂上的观点,老师出题的初衷我想是要我们再深入的思考~我会加油的~

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