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[剑指Offer]面试题25: 合并两个排序的链表

[剑指Offer]面试题25: 合并两个排序的链表

作者: 宇宙之一粟 | 来源:发表于2020-09-13 16:14 被阅读0次

    合并两个有序链表

    “Think ahead. Don't let day-to-day operations drive out planning.” — Donald Rumsfeld

    题目描述

    输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足递增有序的规则。

    示例1:

    输入:1->2->4, 1->3->4
    输出:1->1->2->3->4->4
    

    限制:

    0 <= 链表长度 <= 1000
    

    解题思路一:递归法

    1. 由于链表是升序排列,如果链表1的头结点小于链表2的头结点的值,那么链表1的头结点就是合并后链表的头结点。
    2. 并将下一层递归函数的返回值,链接到当前结点的尾部。
    3. 递归终止条件:至少一个为空,返回剩下的那个
    class Solution:
        def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
    
            if l1 == None:
                return l2
            if l2 == None:
                return l1
            
            if l1.val < l2.val:
                l1.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2)
                return l1
            else:
                l2.next = self.mergeTwoLists(l1, l2.next)
                return l2
    

    解题思路二:双指针比较

    分别用指针l1, l2来遍历两个链表,如果当前l1指向的数据小于l2指向的数据,则将l1指向的结点归入合并后的链表,否则将l2指向的结点归并到合并的链表中。

    如果有一个链表遍历结束后,则把未结束的链表连接到合并链表后的链表尾部。

    # Definition for singly-linked list.
    # class ListNode:
    #     def __init__(self, x):
    #         self.val = x
    #         self.next = None
    
    class Solution:
        def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
    
            if l1 == None:
                return l2
            if l2 == None:
                return l1
    
            if l1.val >= l2.val:
                head = l2
                l2 = l2.next
            else:
                head = l1
                l1 = l1.next
            
            cur = head
            while l1 and l2:
                if l1.val <= l2.val:
                    cur.next = l1
                    cur = cur.next
                    l1 = l1.next
                else:
                    cur.next = l2
                    cur = cur.next
                    l2 = l2.next
    
            if l1 == None and l2:
                cur.next = l2
            elif l2 == None and l1:
                cur.next = l1
            return head
    

    解题思路三:虚拟头结点

    解题思想跟上述一样,但是为了减少对每一个节点的不同情况进行考虑,可以考虑建立一个虚拟头结点dummy(这是一个很常用的链表题的技巧),然后用一个真正在走的结点cur指向这个dummy,每一个cur都会选取正确的之连接在以dummy为头结点的链表上。

    class Solution:
        def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
    
            dummy = cur = ListNode(0)
    
            while l1 and l2:
                if l1.val <= l2.val:
                    cur.next = l1
                    l1 = l1.next
                else:
                    cur.next = l2
                    l2 = l2.next
                cur = cur.next
            cur.next = l1 if l1 else l2
            return dummy.next
    

    时间复杂度: O(m+n),m,n分别为链表l1, l2的长度

    空间复杂度: O(1)

    感谢你的阅读,这里是不断学习中的yuzhou1su,keep coding, keep loving。

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