Docker 基础

Docker的应用场景

Web 应用的自动化打包和发布。

自动化测试和持续集成、发布。

在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。

从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。

Docker 的优点

1、简化程序：

Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是 Docker的最大优势，过去需要用数天乃至数周的 任务，在Docker容器的处理下，只需要数秒就能完成。

2、避免选择恐惧症：

如果你有选择恐惧症，还是资深患者。那么你可以使用 Docker 打包你的纠结！比如 Docker 镜像；Docker 镜像中包含了运行环境和配置，所以 Docker 可以简化部署多种应用实例工作。比如 Web 应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如 Hadoop 集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像部署。

3、节省开支：

一方面，云计算时代到来，使开发者不必为了追求效果而配置高额的硬件，Docker 改变了高性能必然高价格的思维定势。Docker 与云的结合，让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题，也改变了虚拟化的方式。

运行一个web应用

docker pull training/webapp    # 载入镜像

docker run -d -P traning/webapp python app.py

-d:让容器在后台运行

-P:将容器内部使用的网络端口映射到我们的主机上

也可以通过-p参数来设置不一样的端口：

docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py

查看web应用容器

docker ps

查看web应用程序容器的进程

docker top wizardly_chandrasekhar

检查web返回一个JSON文件记录着dicker容器的配置和状态信息。

docker inspect wiardly_chandrasekhar

停止web应用容器

docker stop wiardly_chandrasekhar

重启web应用容器

docker start wiardly_chandrasekhar

移除web应用容器

docker rm wiardly_chandrasekhar

Docker run 命令

-a stdin:指定标准输入输出内容类型，可选STDIN/STDERR三项‘

-d:后台运行容器，并返回容器ID；

-i:以交互模式运行容器，通常与-t同时使用；

-P：随机端口映射，容器内部端口随机映射到主机的高端口

-p：指定端口映射，格式为：主机（宿机）端口：容器端口

-t:为容器重新分配一个伪装输入终端，通常与i同时使用

--name=‘nginx-lb’：为容器指定一个名称

--dns-search example.com ：指定容器DNS搜索域名，默认和宿主机一致；

-h "mars":指定容器的hostname；

-e username="ritchie":设置环境变量；

--env-file=  :从指定文件读入环境变量；

--cpuset=“0-2” or --cpuset="0,1,2":绑定容器到指定CPU运行；

-m：设置容器使用内存最大值

--net=“bridge”：指定容器的网络链接类型，支持bridge/host/none/container：四种类型；

--link=  ：添加链接到另一个容器；

--expose=   ：开放一个端口或一组端口；

--volume ，-v：绑定一个卷

实例

使用docker镜像cs:latest以后台模式启动一个容器，并将容器命名为new_cs

docker run --name new_cs -d cs:latest

使用镜像cs:latest以后台模式启动一个容器，并将容器的80端口映射到主机随机端口

docker run -P -d cs:latest

使用镜像cs:latest以后台模式启动一个容器，将容器的80端口映射到主机的80端口，主机的目录/data映射到容器的/data

docker run -p 80:80 -v /data:data -d cs:latest

绑定容器的8080端口，并将其映射到本地主机127.0.0.1的80端口

docker run -p 127.0.0.1:80:8080/tcp ubuntu bash

使用镜像cs:latest以交互模式启动一个容器，在容器内执行/bin/bash命令

docker run -it cs:latest /bin/bash

Docker exec 命令

-i ： 允许你对容器内的标准输入（STDIN）进行交互

-t :分配一个伪终端

-d:分离模式，在后台运行

Docker 镜像使用

当运行容器时，使用的镜像如果在本地中不存在，docker 就会自动从 docker 镜像仓库中下载，默认是从 Docker Hub 公共镜像源下载。

列出镜像列表

docker images

各个选项说明:

REPOSITORY：表示镜像的仓库源

TAG：镜像的标签

IMAGE ID：镜像ID

CREATED：镜像创建时间

SIZE：镜像大小

同一仓库源可以有多个 TAG，代表这个仓库源的不同个版本

获取一个新的镜像

docker pull ubuntu:16.04

查找镜像

我们也可以使用 docker search 命令来搜索镜像。比如我们需要一个httpd的镜像来作为我们的web服务。我们可以通过 docker search 命令搜索 httpd 来寻找适合我们的镜像。

docker search httpd

NAME:镜像仓库源的名称

DESCRIPTION:镜像的描述

OFFICIAL:是否docker官方发布

拖取镜像

我们决定使用上面命令中httpd官方版本的镜像，使用命令docker pull 来下载镜像

docker pull httpd

下载完成后，我们就可以使用这个镜像了

docker run httpd

创建镜像

当我们从docker镜像仓库中下载的镜像不能满足我们的需求时，我们可以通过一下两种方式对镜像进行更改

从已经创建的容器中更新镜像，并且提交这个镜像

使用Dockerfile指令来创建一个新的镜像

更新镜像

更新镜像之前我们需要使用镜像创建一个容器

docker run -it cs_latest /bin/bash

在运行容器内使用apt-get update 命令进行更新,此时的IDe218edb10161是按我们的需求更改的容器，我们可以通过命令docker commit 来提交容器副本

docker commit -m="has update" -a="runoob" e218edb10161 commit_image:v1

构建镜像

我们使用命令docker build，从零开始来创建一个新的镜像。为此，我们需要创建一个Dockerfile文件，其中包含一组指令来告诉Docker如何构建我们的镜像

FROM python:3.7.4-slim    # 指定使用哪个镜像源

RUN apt update    # 指令告诉docker在镜像内执行命令，安装什么。。。

EXPOSE 80    # 暴露端口，仅仅是声明容器打算使用什么端口而已，并不会自动在宿主进行端口映射

ENV myvirtaulenv     # 设置环境变量

CMD ["python","main.py"]    # 容器启动命令

使用Dockerfile文件，通过docker build 命令来构建一个镜像

docker build -t new_image .

-t:指定要创建的目标镜像名

. : Dockerfile文件所在目录，可以指定Dockerfile的绝对路径

设置镜像标签

我们可以使用docker tag命令，为镜像添加一个新的标签

docker tag 860c279d2fec cs:latest:new_tag