Redis缓存淘汰策略

为什么会有淘汰？

Redis可以看作是一个内存数据库，可以通过Maxmemory指令配置Redis的数据集使用指定量的内存。设置maxmemory为0，则表示无限制（这是64位系统的默认行为，而32位系统使用3GB内隐记忆极限）。

maxmemory 100mb

当内存使用达到maxmemory极限时，需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。

常用的淘汰算法：

• FIFO：First In First Out，先进先出。判断被存储的时间，离目前最远的数据优先被淘汰。
• LRU：Least Recently Used，最近最少使用。判断最近被使用的时间，目前最远的数据优先被淘汰。
• LFU：Least Frequently Used，最不经常使用。在一段时间内，数据被使用次数最少的，优先被淘汰。

Redis提供的淘汰策略：

1. noeviction：达到内存限额后返回错误，客户尝试可以导致更多内存使用的命令（大部分写命令，但DEL和一些例外）
2. allkeys-lru：为了给新增加的数据腾出空间，驱逐键先试图移除一部分最近使用较少的（LRC）。
3. volatile-lru：为了给新增加的数据腾出空间，驱逐键先试图移除一部分最近使用较少的（LRC），但只限于过期设置键。
4. allkeys-random: 为了给新增加的数据腾出空间，驱逐任意键
5. volatile-random: 为了给新增加的数据腾出空间，驱逐任意键，但只限于有过期设置的驱逐键。
6. volatile-ttl: 为了给新增加的数据腾出空间，驱逐键只有秘钥过期设置，并且首先尝试缩短存活时间的驱逐键