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进程池Pool

进程池Pool

作者: furuiyang | 来源:发表于2018-04-28 17:04 被阅读0次

    当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程,但如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。

    初始化Pool时,可以指定一个最大进程数,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到指定的最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会用之前的进程来执行新的任务,请看下面的实例:

    # coding:utf-8
    from multiprocessing import Pool
    import os,time,random
    
    def worker(msg):
        t_start = time.time()
        print('%s开始执行 进程号是%d' %(msg,os.getpid()))
        time.sleep(random.random()*2)
        t_stop = time.time()
        print(msg,'执行完毕,耗时%0.2f' %(t_stop-t_start))
    
    po = Pool(3) # 定义一个进程池 最大的进程数是3
    for i in range(0,10):
        # Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
        # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
        po.apply_async(worker,(i,))
    
    print('---start---')
    po.close() # 关闭进程池,关闭后po不再接收新的请求
    po.join() # 等待po中所有子进程执行完成,必须放在close语句之后
    print('---end---')
    

    multiprocessing.Pool常用函数解析:

    apply_async(func[, args[, kwds]]) :使用非阻塞方式调用func(并行执行,堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程),args为传递给func的参数列表,kwds为传递给func的关键字参数列表;
    close():关闭Pool,使其不再接受新的任务;
    terminate():不管任务是否完成,立即终止;
    join():主进程阻塞,等待子进程的退出, 必须在close或terminate之后使用;

    进程池中的Queue

    如果要使用Pool创建进程,就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue(),而不是multiprocessing.Queue(),否则会得到一条如下的错误信息:

    RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.

    下面的实例演示了进程池中的进程如何通信:

    # coding:utf-8
    from multiprocessing import Manager,Pool
    import os,time,random
    
    def reader(q):
        print('reader启动(%s),父进程为(%s)'%(os.getpid(),os.getppid()))
        for i in range(q.qsize()):
            print('reader从Queue获取到消息:%s' %q.get(True))
    
    def writer(q):
        print('write启动(%s),父进程为(%s)' %(os.getpid(),os.getppid()))
        for i in 'furuiyang':
            q.put(i)
            print('存放成功',i)
    
    if __name__ == '__main__':
        print('(%s) start' %os.getpid())
        q = Manager().Queue() # 需要使用Manager中的Queue
        po = Pool()
        po.apply_async(writer,(q,))
        time.sleep(1) # 先向上面的任务中存入数据 然后再
                    # 让下面的任务开始从中取数据
        po.apply_async(reader,(q,))
        po.close()
        po.join()
        print('(%s) End' %os.getpid())
    

    运行结果:

    (23792) start
    write启动(23798),父进程为(23792)
    存放成功 f
    存放成功 u
    存放成功 r
    存放成功 u
    存放成功 i
    存放成功 y
    存放成功 a
    存放成功 n
    存放成功 g
    reader启动(23798),父进程为(23792)
    reader从Queue获取到消息:f
    reader从Queue获取到消息:u
    reader从Queue获取到消息:r
    reader从Queue获取到消息:u
    reader从Queue获取到消息:i
    reader从Queue获取到消息:y
    reader从Queue获取到消息:a
    reader从Queue获取到消息:n
    reader从Queue获取到消息:g
    (23792) End
    

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