背景：

前段时间把Cuda9.0 安装在服务器上了。接下来在安装Tensorflow-1.3-gpu的时候却发现不支持cuda9.0;于是只能在网上找资料解决：

build tensorflow for gpu faild#13918

Install tensorflow-gpu in Ubuntun16.04 meet some problem#13416

这两个最靠谱：

CUDA 9RC + cuDNN7#12474

深度学习服务器环境配置: Ubuntu17.04+Nvidia GTX 1080+CUDA 9.0+cuDNN 7.0+TensorFlow 1.3

深度学习主机环境配置-ubuntu16-04-geforce-gtx1080-tensorflow

参考这两个进行了安装，尝试了无数次以后，  发现还是不行。 我只能退而求其次，安装Cuda8.0; 

Cuda8.0在官网上找了半天也没有找到。我估计和jdk7一样， 是可以在官网上找到下载地址，但是不好找。无奈我就只能百度， 找到了Cuda8.0.44.XXX.run， 下载安装之（注意： 没有卸载Cuda9.0）

首先遇到的第一个问题是编译失败。 这是因为gcc 版本过高， 我的是6.3.X

error -- unsupported GNU version! gcc 4.5 and up are not supported!

找到一些关于降低gcc的版本到4.5.X 的方法：

cuda8.0+ubuntu16.04+theano、caffe、tensorflow环境搭建 中介绍了一种方法：

3、ubuntu的gcc编译器是5.4.0，然而cuda8.0不支持5.0以上的编译器，因此需要降级，把编译器版本降到4.9：

sudo apt-get install g++-4.9

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30

sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gcc

sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30

sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++

gcc --version

gcc版本降到4.9以后， 我们继续安装：

sudo bash cuda_8.0.44_linux.run

你正在尝试安装在一个不支持的配置中，是否要继续安装？

当然是y; 选择继续安装了。

注意这一步： 一定要选择no； 原因很简单： 这一步是问你是不是要安装GPU的驱动（driver）;由于我们之前在安装Cuda9的时候，已经安装了一个384.XX版本的驱动了，这个367的驱动版本太低，不需要安装，即使要安装这个驱动，我们也需要把现在的驱动卸载掉才能安装； 卸载高版本的驱动对安装也起不了任何作用，徒增工作量，所以选择no

中间出了一个错误导致安装失败，仔细查看日志文件以后发现了错误原因 ：Can't locate InstallUtils.pm in @INC XXXX

在Nvidia开发者论坛里面似乎已经有人解决了：

Can't locate InstallUtils.pm in @INC

在这里面我们发现这是软件自身产生的bug；在cuda8.0.44以后的版本中修改这个bug;

产生这个问题的原因是：以前的CUDA如7.5和8.0rc1使用Ubuntu RUN安装程序完美安装。 现在CUDA 8.0.44 报告它找不到名为“InstallUtils.pm”的perl模块。 该模块随附CUDA安装程序，但无法找到。 看来perl5不包括Debian上的当前目录，需要明确设置它：

我们可以这样做： 

按照这个方式操作即可 按照论坛的操作结果

接下来继续安装：

剩下的安装步骤 仔细阅读安装成功的输出信息；对后面的配置环境有帮助

按照上面的输出信息去修改shell文件即可。

good luck~

这样Cuda8 和Cuda9 就同时安装在服务器上了； 你可以在在shell文件中切换，也可以修改/usr/local/cuda的符号链接