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loadtxt 读入csv

首先读入一个股票的交易记录。csv中数据如下

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从A到H列分别为
公司名[0]，日期[1]，空[2]，开盘价[3]，最高价[4]，最低价[5]，收盘价[6]，交易量[7]
读入csv后，其对应的索引是从0到7的。

我们现在先算下该公司的交易额。

通过loadtxt读入其收盘价和交易量

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其中，

1. 'data.csv'是文件名，当你的文件不在你所编写脚本的文件夹下时，这里就还要带上文件路径。
2. delimiter指的是分割符，在csv中是以英文逗号来进行分割的
3. usecols指的是按索引取出csv文件中哪几列
4. unpack=True表示分拆储存不同的列的数据，即分别将收盘价和成交量赋值给c和v。

mean 计算收盘价算数平均值

通过mean方法，可以直接计算收盘价的算数平均值

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average() 计算加权平均值

VWAP（成交量加权平均价格）表示金融资产的平均价格。某个价格成交量越高，该价格所占权重就越大。
通过average函数，设置weights变量为交易量，即可计算VWAP

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最大值与最小值

通过max和min方法即可实现

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计算极差

即某列数据最大值与最小值的差值，通过ptp方法实现

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median 中位数

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var 方差

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计算股票收益率

当日股票收益率的公式为（今日股价-昨日股价）／昨日股价，其实就是环比嘛……

1. 计算差值
   首先，通过diff函数，就可以计算出每日收盘价与昨日收盘价的差值

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2. 计算收益率
   然后，用昨日的收盘价做分母，今日和昨日收盘价当分子，就计算出收益率了

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其中，c[:-1]表示从头取值，一直取到倒数第一个（-1），但是不包含最后一个

3. 查看收益率>0的索引
   通过where函数，可以找出收益率大于0的值的对应索引。单独看索引没有意义，但配合日期等数据，就能很方便的找出符合条件的日期，计算时间分布等。
   我们先将收益率赋值给变量returns，然后在where的参数里直接写returns>0，即可返回returns>0的索引，与上面的retruns是一一对应的。

   
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