一、题名
棉铃虫幼虫发生量影响因素的非线性分析（魏丽娟2013）
二、文章结构
摘要
Abstract
第一章绪论
第二章数据预处理和分析方法
第三章基于支持向量回归的棉铃虫三代幼虫发生量分析
第四章基于支持向量回归的棉铃虫二代幼虫发生量分析
第五章结论与展望
参考文献
附表1 涉及11年的数据
附表2 三代幼虫密度分析的二代虫和卵及气象因子
附表3 二代幼虫密度分析的小麦面积和气象因子
致谢
作者简历
三、关键词及摘要解读
关键词：支持向量回归；棉铃虫；二代幼虫；三代幼虫；影响因素
摘要
1、前人系统调查了1992-2006年中国六省100个观测站点8种寄主作物上的棉铃虫种群动态，基于线性模型认为Bt棉种植面积扩大是非棉花寄主作物上棉铃虫幼虫密度下降的关键因素，而受温度和降雨的影响较小。
2、线性模型难以刻画响应变量与诸自变量间的复杂非线性关系，且存在多重共线性弊端。基于结构风险最小的支持向量机具非线性、较好解决过拟合、泛化推广能力优异等优点。鉴此，本文在重新整理前人数据的基础上，建立了非棉花寄主作物上棉铃虫幼虫密度与诸影响因子的支持向量回归（Support Vector Regression，SVR）非线性模型，并利用本室前期发展的SVR非线性解释性体系对诸影响因素进行了再分析与重新解释，结果如下：
-
在分析棉铃虫二代成虫来源及产卵去向基础上，区分省份与年份，以中国6省1997-2006年玉米等4种非棉花寄主上三代棉铃虫幼虫密度为响应变量，选取棉花寄主上的二代虫卵密度、Bt棉种植面积、玉米种植面积等23个自变量，建立了多变量逐步线性回归模型和SVR非线性模型并进行了比较分析。
-
结果显示：玉米等4种非棉花寄主上三代棉铃虫幼虫密度在省份间、年际间差异明显，且受寄主植物种植面积与气象因子等多种因素影响，全球变暖趋势下气象因子对其作用不可忽视；Bt棉种植面积扩大主要通过降低上年棉花寄主上幼虫密度，从而降低当年二代虫卵密度和玉米等四种非棉花寄主上的二代幼虫密度，间接降低当年非棉花寄主上三代棉铃虫幼虫密度。
-
在分析棉铃虫一代成虫来源及产卵去向基础上，区分省份与年份，以中国6省1997-2006年玉米等4种非棉花寄主上二代棉铃虫幼虫密度为响应变量，选取10种寄主种植面积、上年棉花上的三代虫卵密度等29个自变量，分别建立逐步线性回归和SVR非线性模型，经多轮末尾淘汰非线性筛选获得上年三代虫卵密度和三代幼虫密度，上年Bt棉、花生、高粱、瓜类种植面积，非Bt棉、Bt棉、玉米、芝麻、豆类种植面积，6月上旬、6月中旬和6月下旬的旬降雨总量，6月中旬、6月下旬和7月上旬的旬平均温度等17个保留变量，模型的均方误差RMSE和决定系数R2分别为0.2504和0.8476，非线性解释体系给出模型和保留的17个自变量的显著性及单因子效应。
- 大空间、长时间尺度的野外调查其观测或试验条件往往是不可控的，单变量回归分析结果存疑。对大数据、复杂数据的非线性多变量分析方法的研究应引起更多重视。
网友评论