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学而思网校体验报告

学而思网校体验报告

作者: 芷若初见_53be | 来源:发表于2018-06-19 22:43 被阅读0次

    产品核心

    学而思网校直播课程与线下培训班相比有以下优势;

    ①不被时间和场地局限的高质量课程

    ②家长方便盯着孩子一起上课的场景

    ③直播完立即生成回放,可回看反复吸收课程

    ④便捷地与教师交流沟通

    具体功能点

    1. 报名测试

    用户报名(购买)某个课程之前,会进行报名测试,若测试分数达到60分,可报精英班的课程,若分数达到80分,可报目标班的课程。每个用户每周可进行一次测试。 

    优点: (1)待遇歧视让用户获得荣誉感。获得60分以上就获得了购买精英班课程的机会,而这样的机会不是人人都会有的。因此对用户来说得到了这样的机会如果弃之不用,那就是白白浪费,非常可惜。而对于购买了精英班课程的用户来说,他购买了一些人想买都买不到的课程,会产生自豪感。

    (2)通过测试结果给不同的人推荐不同的课程,给人一种专业的感觉。毕竟人们更愿意接受为自己量身定制的东西。

    (3)得了低分的用户会产生焦虑感,因此我们需要为这些用户提供解决方案,也就是我们推荐的一些课程。用户为了消除这种焦虑感会产生购买行为。

    改善:在提交试卷显示分数的页面中,若用户分数超过60分或80分,则有温馨提示:您的分数超过60,获得精英班课程购买资格,7天后该资格失效。这样一来可以让用户感受到购买机会来之不易,二来可以让用户觉得机会稍纵即逝,需要立刻把握。

    2.教师主页

    点击某个班级的教师,可进入该讲师主页。在主页中可以看到教师简介和该教师所有的课程。用户可能会因为喜欢一个教师的授课方式而购买这个教师所有的课程,或因为这个教师是名师而购买他所有的课程。这就相当于为课程增加了一个购买理由,提高用户付费率。

    3.学习报告

    学习报告详细记录还在在随堂测试中的分数以及易错点,利用大数据全面分析,给出针对性提升建议(即付费课程)。这样可以帮助用户总结自己在测试中做过的错题,同时也为用户提供了提升自己的解决方案。

    改善:除了推荐课程,还可以针对用户做错的题推荐相同知识点的测试题,让用户在反复训练中掌握该知识点。只有用户真正掌握了知识,才能提高对平台的满意度。

    4.选课

    用户可按上课时间选择课程,方便用户合理安排自己的时间。也可按课程难度来选课,用户可根据自己的学习能力来选择课程。

    5.答疑/家长会

    每100名学员分为一个班(群),每个班有辅导老师单独辅导,保证每个学员都能受到关注,学员可与辅导老师单独沟通。辅导老师定期召开家长会,将班内学员的成绩和努力方向反馈给家长,因为家长是付费用户,让他们得到正反馈才会加强续费的欲望。

    6.学习

    每个付费课程都会给用户分配相应的任务。其中“预习”可以让用户带着问题去听课,提高听课效率。“随堂测”和“复习”可帮助用户巩固已学的知识,提高学习成效。每个任务以数字的形式标出,符合人们天生喜欢消灭数字的心理。另外家长也可以随时督促孩子有没有完成任务。

    7.英语阅读

    这也是待遇歧视的体现。只有付费用户才能享受到英语阅读的功能。对于未付费用户来说,想要体验该功能就可刺激他们购买,对于已付费用户来说,英语阅读相当于增加了额外价值,会提升满意度。

    另外读书会向用户显示已读书本的数目和读书时长,让用户感觉自己一直在积累和成长。

    改善:对于未付费用户,进入英语阅读页面为空页面,体验不是很友好,应该放一两本英语书籍在该页面供免费用户体验,或每本书只能看一半,或可看所有书但只有十天体验期限,用户习惯了这个功能一旦突然失去就会很不习惯,因此会产生购买的冲动。

    8.手写速算

    考察小学算术题,以游戏的方式来吸引小学生参与。分为“闯关模式”和“智能模式”,闯关模式类似游戏中以通关为目标,过程中不断升级难度。智能模式以当天为单位,统计当天在最高内答对题的数目,并可分享至朋友圈,满足虚荣心。

    改善:算术题智能吸引小学生,可增加背单词的游戏闯关模式,满足中学生在休闲中巩固知识的需求。

    9.用户咨询

    为减轻客服压力,用户先与机器人沟通,用户输入关键字即可返回相应回复。若机器人的回答不能让用户满意,用户可选择“转人工”,用户也可对机器人的回答做出评价并提供改善意见。融入了了用户的参与感。

    10.用户评论

    学而思网校用户评论的差评主要集中在以下几个方面。

    1.全都是付费课程,用户在不付费的情况下无法体验课程的质量。

    2.付款不能退还还未上课的课程的余额。

    3.讲师的水平太低。

    4.有疑问或抱怨时客服回复的速度太慢。

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