Python标准库中的模块unittest提供了测试代码工具。单位测试用于核实函数的某个方面没有问题；测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑到了函数可能收到的各种输入，包含针对所有这些情形的测试。全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方法。对于大型项目，要实现全覆盖式可能很难。通常，最初要求针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时再考虑全覆盖。
一、单元测试
1、测试函数
name_function.py
def get_formatted_name(first,last):
"""Generate a neatly formatted full name."""
full_name = first + ' ' + last
return full_name.tiltle()
test_name_function.py
import unittest
from name_function import get_formatted_name
class NamesTestCase(unittest.TestCase):
"""测试name_function.py."""
def test_first_last_name(self):
""能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名吗？"""
formatted_name = get_formatted_name('Janis','Joplin')
self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin')
unittest.main()
注：
- 首先导入
uinttest模块和要测试的函数 - 创建测试类
NamesTestCase，这个可随便给这个类命名，但最好让它看起来与要测试的函数相关，并包含字样Test。这个类必须继承unittest.TestCase类，这样Python才知道如何运行你编写的测试。 - 运行
test_name_function.py时，所有以test_打头的方法都将自动运行。 - 断言方法
2、测试未通过时要怎么办
测试未通过，不要修改测试，应修复导致测试不能通过的代码：检查刚对函数所做的修改，找出导致函数行为不符合预期的修改。
二、测试类
1、各种断言方法
| 方法 | 用途 |
|---|---|
| assertEqaul(a,b) | 核实 a == b |
| assertNotEqaul(a,b) | 核实 a != b |
| assertTrue(x) | 核实 x 为True |
| assertFalse(x) | 核实 x 为False |
| assertIn(item,list) | 核实 item在list中 |
| assertNotIn(item,list) | 核实 item不在list中 |
2、一个要测试的类
类的测试与函数的测试相似，你所做的大部分工作都是测试类中的方法，但存在一些不同之处。
survey.py
class AnonymousSurvey():
"""收集匿名调查文件的答案"""
def __init__(self,question):
"""存储一个问题，并未存储答案做准备"""
self.question = question
self.responses = []
def show_question(self):
"""显示调查问卷"""
print(question)
def store_response(self,new_response):
"""存储单位调查问卷"""
self.responses.append(new_response)
def show_results(self):
"""显示收集到的所有答案"""
print("Survey Result: ")
for response in responses:
print(' - ' + response)
3、测试类
test_survey.py
import unittest
from survey import AnnoymousSurvey
class TestAnnoymouseSurvey(unittest.TestCase):
"""创建AnnoymousSurvey类的测试"""
def test_store_single_response(self):
"""测试单个答案会被妥善地存储"""
question = "What langeuage did you first learn to speak?"
my_survey = AnnoymousSurvey(question)
my_survey.store.response('English')
self.assertIn('English',my_survey.responses)
def test_store_three_response(self):
"""测试单个答案会被妥善地存储"""
question = "What langeuage did you first learn to speak?"
my_survey = AnnoymousSurvey(question)
responses = ['English','Spanish','Mandarin']
for response in responses:
my_survey.store.response(response)
for response in responses:
self.assertIn(response,my_survey.responses)
unittest.main()
4、方法setUp()
在前面的test_survey.py中，我们在每个测试方法中都创建了一个AnnoymousSurvey实例，并在每个方法中都创建了答案。unittest.TestCase 类包含方法setUp()，让我们只需创建这些对象一次，并在每个测试方法中使用它们。如果你在TestCase类中包含了方法setUp()，Python将先运行它，再运行各个以test_打头的方法。这样，在编写的每个测试方法总都可以使用在方法setUp()中创建的对象了。
import unittest
from survey import AnnoymousSurvey
class TestAnnoymouseSurvey(unittest.TestCase):
"""创建AnnoymousSurvey类的测试"""
def setUp(self):
"""创建一个调查对象和一组答案，供使用的测试方法使用"""
question = "What langeuage did you first learn to speak?"
my_survey = AnnoymousSurvey(question)
responses = ['English','Spanish','Mandarin']
def test_store_single_response(self):
"""测试单个答案会被妥善地存储"""
self.my_survey.store_responsse(self.responses[0])
self.assertEqaul(self.responses[0],my_survey.store_responses)
def test_store_three_response(self):
"""测试单个答案会被妥善地存储"""
for response in self.responses:
self.my_survey.store_response(response)
for response in responses:
self.assertIn(response,self.my_survey.responses)
unittest.main()
5、运行结果
运行测试用例时，每完成一个单元测试，Python都打印一个字符：测试通过时打印一个句点；测试引发错误时打印一个E；测试导致断言失败时打印一个F。
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