美文网首页
Flurry 分析 API 中文教程（Flurry Analyt

Flurry 分析 API 中文教程（Flurry Analyt

作者: cafeting | 来源:发表于2019-07-13 17:56 被阅读0次

本文记录使用 API 获取 Flurry Analytics 报告的文档。

包含前期准备、API基础、数据详情、请求示例等

初期准备

示例：

Headers:

Authorization: Bearer xxxxxx

API 基础

API 地址：https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/

API 请求可以组合起来去查询分析数据的元素。 API 中的所有内容都区分大小写。

endPoint/table/timeGrain/dimension1/dimension2;show=all/dimension3{...}?metrics=[comma-separated-metrics]&dateTime=[..]&filters=[...]&topN=[..]&sort=[..]&having=[..]&format=[..]&timeZone=[..]

参数表及示例详见原文。

参数 必要 例子
endpoint 是 v1: https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/
table 是 <a href="#appUsage">appUsage</a>、<a href="#appEvent">appEvent</a>、 <a href="#eventParams">eventParams</a>、<a href="#realtime">realtime</a>
timeGrain 是 见表详情内容
dimension 否 见表详情内容
metrics 是 见表详情内容
dateTime 是 Format for Day, Week: YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD
Format for Month: YYYY-MM/YYYY-MM
Format for Hour: YYYY-MM-DDTHH/YYYY-MM-DDTHH (HH in 24- hour format) follows ISO 8601
filters 否 组合的一个或多个维度属性过滤器（使用 AND）以减少输出以匹配您的条件。 id和name可用于所有维度。 一些维度具有在维度部分中调用的附加属性。
格式: `dimension1		 attribute-operator [ value(s) ], dimension2 attribute-operator [ value(s) ]<br>运算符:in, notin, contains, startsWith<br>例如:country name-in [‘United States’,‘Canada’,’Mexico’] ,appVersion name-in[‘2.3’]`
sort 否 指定一个或多个指标来排序结果。 如果未指定顺序，则默认为降序。
例如: `sort=sessions		 desc,activeDevices desc`
topN 否 减少结果以匹配此参数指定的数字。 如果使用此参数，则还必须使用排序来指示必须计算顶点 n 的度量和顺序
例如：`topN=5 & sort=sessions		 desc`
having 否 减少结果以匹配指定的指标标准。 您可以组合多个指标标准。
格式：metric-operator[value(s)]
可用运算符：等于（eq），大于（gt），小于（lt），而不是版本
例子：sessions-gt[1000],activeDevices-gt[200]
format 否 json (默认), csv
timeZone 否 默认的结果是UTC时区。 要获取所需时区的结果，请使用此参数。
例如: America/New_York 或 America/Los_Angeles

关于时区：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones

Analytics Metrics 分析指标

以下是可用于报告的指标。

Metric 指标 描述
sessions 用户访问应用程序的次数
activeDevices 访问应用程序的唯一设备
newDevices 安装并启动应用程序的新设备
timeSpent 用户花在应用程序中的时间
averageTimePerDevice 平均每个用户在应用程序中花费的时间
averageTimePerSession 平均用户在应用程序每个会话中花费的时间

Analytics Dimensions 分析范围、维度

以下是可用于报告的维度和维度属性。

Dimensions范围、维度 描述 值
company Flurry company account id, name (默认)
app Flurry app id, name (默认), company|id, apiKey, platform|id, platform|name
country 每个国家的维度总计 id, name (默认), iso
appVersion 应用程式的版本号，名称，公司编号，应用程式编号，已删除和筛选。 删除和过滤是布尔值（0或1），并根据开发人员对Flurry开发人员门户的操作反映应用程序版本的当前状态 id, name (默认), company|id, app|id, deleted, filtered
language Language id and name id, name (默认)
region 地区：Region id and name id, name (default)
category 分类： App category id and name id, name (default)
event 仅适用于appEvent表; 事件ID，名称，应用ID，公司ID，删除和过滤。 删除和过滤是布尔值（0或1），并根据开发人员对Flurry开发人员门户的操作反映应用程序事件的当前状态。 id, name (default) , company|id, app|id, deleted, filtered

在运行度量标准查询之前，您需要知道可能的维度值。 例如：您公司帐户上所有应用的列表名称和api密钥：

https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/appUsage/day/company/app;show=name,apiKey?metrics=...

通常，要查看为给定维度返回的默认名称以外的值，请添加：

;show=all
or
;show=id  (any other value listed in the value column above for the given dimension

添加维度名称之后：

https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/appUsage/day/company/country;show=all/category?metrics=sessions,activeDevices,newDevices,timeSpent&dateTime=2017-05-01/2017-05-02

https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/appUsage/day/company/country;show=iso/category?metrics=sessions,activeDevices,newDevices,timeSpent&dateTime=2017-05-01/2017-05-02

App Usage Data 应用使用的数据

Table: <a id="appUsage">appUsage</a>

Metrics 指标 Dimensions 范围 Time Grain
sessions company day
activeDevices app week
newDevices appVersion month
timeSpent country all
averageTimePerDevice language
averageTimePerSession region
medianTimePerSession category

示例：关键应用指标查询

对于所有应用程序，每日会话，每日活动设备，2 天的新设备：请注意，由于过滤器中没有应用信息，结果将包括您公司的所有应用程序。

Request 请求：

https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/appUsage/day/app?metrics=sessions,activeDevices,newDevices&dateTime=2016-07-01/2016-07-03

Response 响应：

{
        "rows": [{
                "dateTime": "2016-07-01 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "sessions": 372,
                "activeDevices": 123,
                "newDevices": 32},
        {
                "dateTime": "2016-07-01 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "bar",
                "sessions": 1120,
                "activeDevices": 487,
                "newDevices": 34},
        {
                "dateTime": "2016-07-02 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "sessions": 421,
                "activeDevices": 140,
                "newDevices": 12},
        {
                "dateTime": "2016-07-02 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "bar",
                "sessions": 1164,
                "activeDevices": 453,
                "newDevices": 51}]
}

对于特定应用程序，每月会话，有效设备和新设备（2个月）：

Request using Flurry API key:

https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/appUsage/day?metrics=sessions,activeDevices,newDevices&dateTime=2016-06-01/2016-08-01&filters=app|apiKey-in[3WD7Q8329867K7MY6RNS]

Request using App name:

https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/appUsage/day?metrics=sessions,activeDevices,newDevices&dateTime=2016-06-01/2016-08-01&filters=app|name-in[appname]

Response:

{
        "rows": [{
                "dateTime": "2016-06-01 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "sessions": 12744,
                "activeDevices": 6373,
                "newDevices": 6373
        },{
                "dateTime": "2016-07-01 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "sessions": 13805,
                "activeDevices": 6882,
                "newDevices": 6882
        }]
}

App Events Data

Table: <a id="appEvent">appEvent</a>

Metrics 指标 Dimensions 范围 Time Grain
activeDevices company day
newDevices app week
eventDuration appVersion month
averageTimePerDevice country all
averageTimePerSession language
medianTimePerSession region
occurrences category
event

示例：关键应用事件指标查询

对于特定应用程序事件，应用程序版本的事件发生次数（2天）：

Request:

https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/appEvent/day/app/appVersion/event?metrics=occurrences&dateTime=2016-07-01/2016-07-03&filters=app|name-in[foo],event|name-in[login,register]

Response:

{
        "rows": [{
                "dateTime": "2016-07-01 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "login",
                "occurrences": 293
        },{
                "dateTime": "2016-07-01 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "register",
                "occurrences": 57
        },{
                "dateTime": "2016-07-02 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "login",
                "occurrences": 146
        },{
                "dateTime": "2016-07-02 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "register",
                "occurrences": 31
        }]
}

对于特定的应用程序事件，按活动设备排序的前5个国家的有效设备和新设备（2天）：

Request:

https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/appEvent/day/app/country?metrics=activeDevices,newDevices&dateTime=2016-07-01/2016-07-03&filters=app|name-in[foo],event|name-in[login]&topN=5&sort=activeDevices|desc

Response:

{
        "rows": [{
                "dateTime": "2016-07-01 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "login",
                "country|name": "United States",
                "occurrences": 515
        },{
                "dateTime": "2016-07-01 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "login",
                "country|name": "United Kingdom",
                "occurrences": 210
        },{
                "dateTime": "2016-07-01 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "login",
                "country|name": "Canada",
                "occurrences": 165
        },{
                "dateTime": "2016-07-01 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "login",
                "country|name": "Germany",
                "occurrences": 87
        },{
                "dateTime": "2016-07-01 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "login",
                "country|name": "France",
                "occurrences": 46
        },{
                "dateTime": "2016-07-02 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "login",
                "country|name": "United States",
                "occurrences": 435
        },{
                "dateTime": "2016-07-02 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "login",
                "country|name": "United Kingdom",
                "occurrences": 190
        },{
                "dateTime": "2016-07-02 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "login",
                "country|name": "Canada",
                "occurrences": 127
        },{
                "dateTime": "2016-07-02 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "login",
                "country|name": "Germany",
                "occurrences": 76
        },{
                "dateTime": "2016-07-02 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "login",
                "country|name": "France",
                "occurrences": 39
        }]
}

App Event Parameter Data

Table: <a id="eventParams">eventParams</a>

Metrics Dimensions Time Grain
count company day
app week
appVersion month
country all
language
region
category
event
paramName
paramValue

示例：app 事件参数指标查询

对于特定的应用程序事件，提供1天的事件参数值细目：

Request:

https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/eventParams/day/app;show=all/event/paramName/paramValue?metrics=count&filters=app|name-in[foo],event|name-in[level_complete]&dateTime=2016-11-07/2016-11-08

Response:

{
        "rows": [{
                "dateTime": "2016-11-07 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "level_complete",
                "paramName|name": "level",
                "paramValue|name": "1",
                "count": 32
        },{
                "dateTime": "2016-11-07 00:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "event|name": "login",
                "paramName|name": "level",
                "paramValue|name": "2",
                "count": 15
        }]
}

Real Time App Data 实时数据

Table: <a id="realtime">realtime</a> (最近 48 小时)

Metrics Dimensions Time Grain
sessions company hour
activeDevices app day
appVersion all
country

示例：实时指标查询，仅限48小时

对于特定应用程序，会话和活动设备在特定时间内：

Request:

https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/realtime/hour?metrics=sessions,activeDevices&dateTime=2016-08-27T12/2016-08-27T13&filters=app|name-in[foo]

Response:

{
        "rows": [{
                "dateTime": "2016-08-31 12:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "sessions": 145,
                "activeDevices": 90
        }]
}

对于特定应用程序，在特定24小时内（不是日期边界），区分应用程序版本的会话总数和活动设备：

Request:

https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/realtime/all/app/appVersion?metrics=sessions,activeDevices&dateTime=2016-08-31T12/2016-09-01T13&filters=app|name-in[appname]

Response:

{
        "rows": [{
                "dateTime": "2016-08-31 12:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "appVersion|name": "1.0",
                "sessions": 231,
                "activeDevices": 87
        },{
                "dateTime": "2016-08-31 12:00:00.000-07:00",
                "app|name": "foo",
                "appVersion|name": "1.1",
                "Sessions": 345,
                "activeDevices": 167
        }]
}

Error

详见原文。

官方文档：https://developer.yahoo.com/flurry/docs/api/code/analyticsapi/

如果有什么建议或者问题可以随时联系我，共同探讨学习：

相关文章

网友评论

      本文标题：Flurry 分析 API 中文教程（Flurry Analyt

      本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/xdmmkctx.html

      延伸阅读

      深度阅读

      • 您也可以注册成为美文阅读网的作者，发表您的原创作品、分享您的心情！

      栏目导航

      热点阅读

      关于我们|服务条款|联系我们|Flurry 分析 API 中文教程（Flurry Analyt|投稿指南|网站地图|RSS订阅|排版工具|手机版

      提供经典美文摘抄,优美散文欣赏,现代诗歌精选,短篇小说,心情随笔,表白情书范文,故事会在线阅读欣赏

      Copyright © 2014-2023 Haomeiwen.com All Rights Reserved. 好美文阅读网 版权所有

      备案信息：桂公网安备 45052102000051号 · 桂ICP备13007215号-3

      本站所收录作品、热点评论等信息部分来源互联网，目的只是为了系统归纳学习和传递资讯

      所有作品版权归原创作者所有，与本站立场无关，如不慎侵犯了你的权益，请联系我们告知，我们将做删除处理！