三面之路比较坎坷，本来是周四打来，但是当时有事，推到了周五下午，不过周五我等到晚上，面试官打来电话说他们有点忙，跟我说周末再面。我在周六上午约好了晚上面试。
晚上等了一会儿，突然发现手机上有几个骚扰电话显示是杭州的，赶紧拖出来打回去，但是却是个空号，果然阿里的电话是打不回去的吗？
再等了一会儿，终于又打来了，赶紧接起来，面试官还先问了一下我刚才是不是有事，我还是实话实说了那个电话号码在手机上被标注了广告推销（也不能怪我，的确有232个人标注了）。骚扰电话的尴尬过后，开始了正式面试问答。
老规矩，首先是自我介绍，把自己的研究内容和研究方向说了说。
第一个问题，面试官先让我介绍了一下我简历上写的一个文本处理的项目，balabala之后面试官问了我在项目过程中遇到的难题，以及是怎么改进的，我就说了个小问题。之后问我一般是用什么代码语言来实现的，回答说是python和matlab。
根据这个文本项目，面试官又问了我关于平时对于数据存储是怎么处理的，（面试时候可能我在的地方信号不好，听得一直是断断续续的，而且老是听不清）其实这个问题没怎么听清楚，听起来面试官后面又举了hadoop，sql这些，感觉听起来像是分布式，小编的确不太了解。并且问题一直没听清，于是面试官说换个问题吧。
赶紧换了一个地方，终于听清楚了面试官说话，他先问了一个现在他们做的内容运营软文营销，问怎么能够自动生成推销软文，之前在实验室自己看了一些，听了一些讲座，回答说可以采用GAN，生成对抗网络处理文本，利用一些已有的数据，完全可以生成一些相似的。
下一个问题是关于推荐系统的，为推荐系统设计算法，回答的是相似度推荐。之后又问了关于销售预测的问题，这种连续属性的预测，我觉得一般还是用回归比较好吧，遂答之。
之后要我介绍了一下自己的科研方向，大致解释了一下。
随后面试官又问到了深度学习，问我有没有做过或者了解，回答说项目里面有涉及到CNN，解释了一下CNN的好处。
最后，面试官说关于技术部分了解的差不多了，聊聊别的，问我对于不同的业务有没有喜好倾向，想选择哪个，我说想选择推荐这块，并且说了原因，一是可以给用户带来比较好的体验，二是觉得文本处理做过一些。
最终，反问环节，我还是问了老问题，就是面试官对我这次面试的评价，还是工程欠缺。
我的反思：首先一定要找个信号好的地方，信号好的地方，信号好的地方，重要的事情说三遍；关于数据库，Hadoop的问题一直没听清，也没搞懂，不过确实是工程能力有待提高。
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