8-Python-NumPy数组迭代

1、 提供了一种灵活遍历一个或者多个数组元素的方式

示例：

import numpy as np
a = np.arange(6).reshape(2,3)
print ('原始数组是：')
print (a)
print('\n')
print ('迭代输出元素：')
for x in np.nditer(a):
    print (x, end=", " )
print ('\n')

运行结果：

原始数组是：
[[0 1 2]
 [3 4 5]]

迭代输出元素：
0, 1, 2, 3, 4, 5, 

控制遍历顺序

• for x in np.nditer(a, order='F'):Fortran order，列序优先
• for x in np.nditer(a.T, order='C'):C order，行序优先

如果两个数组是可广播的，nditer 组合对象能够同时迭代它们。 假设数组 a 的维度为 3X4，数组 b 的维度为 1X4 ，则使用以下迭代器（数组 b 被广播到 a 的大小）。
关于可广播数组，可参阅 https://www.runoob.com/numpy/numpy-broadcast.html

import numpy as np 
 
a = np.arange(0,60,5) 
a = a.reshape(3,4)  
print  ('第一个数组为：')
print (a)
print  ('\n')
print ('第二个数组为：')
b = np.array([1,  2,  3,  4], dtype =  int)  
print (b)
print ('\n')
print ('修改后的数组为：')
for x,y in np.nditer([a,b]):  
    print ("%d:%d"  %  (x,y), end=", " )

运行结果：

第一个数组为：
[[ 0  5 10 15]
 [20 25 30 35]
 [40 45 50 55]]

第二个数组为：
[1 2 3 4]

修改后的数组为：
0:1, 5:2, 10:3, 15:4, 20:1, 25:2, 30:3, 35:4, 40:1, 45:2, 50:3, 55:4, 

2、 也是数组循环迭代函数

示例：

import numpy as np
 
a = np.arange(4).reshape(2,2) 
print ('原始数组：')
print(a)
#for row in a:
 #   print (row)
 
#对数组中每个元素都进行处理，可以使用flat属性，该属性是一个数组元素迭代器：
print ('循环遍历结果：')
for element in a.flat:
    print (element)

运行结果：

原始数组：
[[0 1]
 [2 3]]

循环遍历结果：
0
1
2
3