需求

启动摄像头，在预览视频流中识别人脸，并标注人脸框；当用户按下拍照按钮，将人脸部分裁剪出来，现实在ImageView中。

图片来自于网络

解决方案

开发环境：android studio、ecplise

1.人脸标注功能可采用第三方依赖库实现，如谷歌自带的FaceDetector、Face++、科大讯飞等。当拍照按钮被按下，先把整张图像保存下来，再启动系统自带的CROP应用，指引用户手动定位到人脸区域并截图。

   缺点：操作复杂，用户需进行4次点击操作；整个流程下来耗时约7秒。

2.采用开源库open cv，该已封装好人脸检测功能，可自动将人脸区域标注出来，当用户按下拍照按钮，直接将人脸数据转换为bitmap，即可显示。

   缺点：open cv对安卓系统的兼容性还不是很好，相应的so库需要手动编译。版本也较多，不同版本之间的也有一定的差异性。

明显看得出，第二方案优于第一方案，花了好一些时间，填了好些坑才把功能调通了。下面把整个debug过程记录下来，供他人参考。

1.文件下载

第一想法，是去官网opencv.org/下，目前官网提供的最新版本是3.2，是寄存在Github上，可能是由于国外服务器的原因，我电脑没翻墙，就总是下载不了，也没啥错误提示。现在我把文件上传到了百度云盘，方便大家下载：pan.baidu.com/s/1qYyfxzI

文件的结构我就不去分析了，网上很多这方面的资料。

2.so库编译

官网提供的文件里面并没有包含android可调用的so库文件，只提供了相应的头文件、编译文件。关于这点，我也是挺疑惑的，为何官网不直接编译好so文件，同时也保留相应的头文件、编译文件，有特殊需求的再去重新编译。

实现ndk编译，需要先搭建好编译环境（搭建方法，百度一下，要多详细有多详细）。打开cmd，进入到项目（我这里用的是face-detection）结构下的jni文件夹，如：

输入 ndk-build 执行后，libs下（我用的是ecplise）便会多出一个文件：

编译好的so文件

3.排除错误

将项目和sdk都导入到ecplise中，会提示camera2这个类找不到。查了一下，这个类是从Android5.0之后才引入的，但opencv sdk默认的编译版本是4.0.这点上，感觉官方真的好坑。解决起来也很容易，修改project.properties文件中的target=android-21

解决以上错误后，项目就可以跑起来了，但如果没有第2步编译的so文件，应用一启动就会蹦了，log只看到某个类加载不了。在这里卡了好一段时间，官方既不提供so库，log提示又没有明确说明是由于某个动态库未加载。

4.去除manager

在使用某个功能时，需要先安装一个manager.apk应用，官方将某些服务封装到了manager.apk里面。无疑，这是一个很鸡肋的操作。

其实要解决起来也很简单，在官网下载的文件中，找到sdk-->native-->libs-->armeabi-v7(这是我的设备架构，大家需要根据自己的设备来选择不同的文件夹)-->libopencv_java3.so   将该文件拷贝至项目下，clean一下，再运行，就可以脱离manager.apk正常运行了。

5.数据格式转换

face-detection项目跑起来后，也只是捕捉到了人脸数据。我们需要将rect类型的数据转换为bitmap，但官网并没有提供现有的方式进行转换，只能讲rect先转为mat，再转换为bitmap,相关函数为：

rect-->mat  Utils.matToBitmap（Rect roi）

mat-->bitmap Utils.matToBitmap(Mat mat, Bitmap bitmap);

总结

以上看似简单的几个步骤，实际上花了将近一周的时间，现在回头想想，根源是对opencv实现流程不熟悉，套用惯性思维去对待。下意识总觉着，官方下载下来的东西都是可以直接跑的。这次算是长见识了。如对上述项目源码有需要的，可以将邮箱留言，我会第一时间给你发过去。opencv还有很多强大的功能，后期有时间慢慢研究。