1首先是数据增强，因为正常情况下，数据量往往不够，因此需要通过裁剪
2数据预处理，pca，normalization，whiten
3初始化权重Xavier和偏置constant
4激活函数sigmoid，tanh，relu
5学习率
6dropout
7正则化避免过拟合
8画图看曲线
本文标题：调参
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