patchwork包超快拼图（2）-进阶

本节接着上次的内容，目前已构建四个图形p1-p4.

patchwork包中用来调整排版设置的函数有plot_annotation()函数、plot_layout()函数、plot_spacer()函数等.

plot_annotation()函数主要的作用在于给组合图形添加标签和标题等。

函数使用比较简单，直接在组合图形后面使用+号连接该函数即可

p1 + p2 + p3 + p4 +#加号必须在第一行表示代码还没结束 
plot_annotation(tag_levels = "A",
                title = "题目：组合图形",
                caption = "右下角标题")

组合图形

使用tag_levels参数表示添加图形的标签，可以指定水平值为a、A、1、i、I等。

plot_layout()函数可以用于组合图形的布局

p1 + p2 + p3 + p4 + 
  plot_layout(ncol = 2,#图形设置为两列，默认按行填充，
              widths = c(2, 1))#两列之间相对宽度比为2：1

控制图形布局

design参数接受文本字符串来指定图形布局

design1 <- "122
            1#3           
            443"
p1 + p2 + p3 + p4 + plot_layout(design = design1)
#上面的design1表示将图形画板创建为9宫格布局，图1为在第1和4格，图2在第2和3格，图3在第6和9格，图4在7和8格，第5格是空的，用#号表示。

用字符串控制图形比例及位置

首先再构建两个图，其色板为连续性变量，纵坐标相同

p4 <- ggdotplot(df,
          x="drat",
          y="mpg",
          fill = "mpg",
          title = "P4")
p4
p5 <- ggdotplot(df,
                 x="qsec",
                 y="mpg",
                 fill = "mpg",
                palette = "material",
                title = "P5")
p5

P5
p4

首先我们把两个图放在一起看看

p4/p5

两个图初步拼

p4/p5 + plot_layout(guides='collect')

竟然没有合并图例，又一次大型翻车现场，赶紧去搜R语言包知道网站https://rdrr.io/，查看下列子和说明文件，作者合并图例的说明文件如下
原文作者的例子
可以看到，如果用映射定义需要合并的图例，图例的内容应该是相同的color参数。
参考上述例子，我们用pubr包的函数重新构建两个图片

p6<- ggscatter(df, 
          x="carb", 
          y="mpg",
          color = "mpg",
          title = "p6")
p6

p6

p7 <- ggscatter(df, 
                x="cyl", 
                y="mpg",
                color = "mpg",
                title = "p7")
p7

p7

p6/p7+plot_layout(guides='collect')

合并图例成功