Leetcode1341. 电影评分（中等）

题目
表：Movies

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| title         | varchar |
+---------------+---------+

movie_id 是这个表的主键。
title 是电影的名字。

表：Users

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+

user_id 是表的主键。
表：Movie_Rating

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| user_id       | int     |
| rating        | int     |
| created_at    | date    |
+---------------+---------+

(movie_id, user_id) 是这个表的主键。
这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。
created_at 是用户的点评日期。

请你编写一组 SQL 查询：

查找评论电影数量最多的用户名。
如果出现平局，返回字典序较小的用户名。

查找在 2020 年 2 月 平均评分最高 的电影名称。
如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。

查询分两行返回，查询结果格式如下例所示：

Movies 表：

+-------------+--------------+
| movie_id    |  title       |
+-------------+--------------+
| 1           | Avengers     |
| 2           | Frozen 2     |
| 3           | Joker        |
+-------------+--------------+

Users 表：

+-------------+--------------+
| user_id     |  name        |
+-------------+--------------+
| 1           | Daniel       |
| 2           | Monica       |
| 3           | Maria        |
| 4           | James        |
+-------------+--------------+

Movie_Rating 表：

+-------------+--------------+--------------+-------------+
| movie_id    | user_id      | rating       | created_at  |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| 1           | 1            | 3            | 2020-01-12  |
| 1           | 2            | 4            | 2020-02-11  |
| 1           | 3            | 2            | 2020-02-12  |
| 1           | 4            | 1            | 2020-01-01  |
| 2           | 1            | 5            | 2020-02-17  | 
| 2           | 2            | 2            | 2020-02-01  | 
| 2           | 3            | 2            | 2020-03-01  |
| 3           | 1            | 3            | 2020-02-22  | 
| 3           | 2            | 4            | 2020-02-25  | 
+-------------+--------------+--------------+-------------+

Result 表：

+--------------+
| results      |
+--------------+
| Daniel       |
| Frozen 2     |
+--------------+

Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影（"Avengers", "Frozen 2" 和 "Joker"） 但是 Daniel 字典序比较小。
Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5，但是 Frozen 2 的字典序比较小。

解答
查找评论电影数量最多的用户名。
如果出现平局，返回字典序较小的用户名。

查找在 2020 年 2 月 平均评分最高 的电影名称。
如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。

查询分两行返回

先查查找评论电影数量最多的用户名。

select MR.user_id
from Movie_Rating AS MR
join Users AS U
on MR.user_id = U.user_id
group by MR.user_id
order by count(*) desc, nameasc
limit 0, 1;

再查2020 年 2 月 平均评分最高 的电影名称。

select M.title
from Movies as M
join Movie_Rating as MR
on M.movie_id = MR.movie_id 
group by M.movie_id 
orderby avg(MR.rating) desc, M.title asc
limit 0,1;

两者union

(select MR.user_id as result
from Movie_Rating AS MR
join Users AS U
on MR.user_id = U.user_id
group by MR.user_id
order by count(*) desc, nameasc
limit 0, 1)
union
(select M.title as result
from Movies as M
join Movie_Rating as MR
on M.movie_id = MR.movie_id 
group by M.movie_id 
orderby avg(MR.rating) desc, M.title asc
limit 0,1)