1、软优化

1.1 EXPLAIN或DESC命令

使用该命令分析一条查询语句的执行信息，其中会显示索引和查询数据读取条数等信息。也可使用它分析一条查询语句执行的信息，其中会显示索引（key）和查询数据读取数据条数等信息。

1.2 优化子查询（join）

使用join代替子查询，子查询嵌套循环，嵌套查询时会建立一张临时表，临时表的建立和删除会有较大的系统开销，而连接查询不会创建临时表，因此效率比嵌套子查询高。

1.3 使用索引

创建索引、使用索引。创建后可以使用profile查看执行时间。

创建索引：create index 索引名 from 表名（列名）。

详情参考：https://www.cnblogs.com/xu-xiaofeng/p/7673776.html

1.4 分解表

字段较多的表，若某些字段使用频率较低，将其分离出来从而形成新的表。

1.5 中间表

大量连接查询的表可以创建中间表，从而减少在查询时造成的连接耗时。

1.6 增加冗余字段

减少连接查询以提高效率。

2、硬优化

2.1 硬件三件套

配置多核和频率高的CPU，多核可以执行多个线程；

配置大内存，提高内存，既提高缓存区容量，减少磁盘I/O时间，从而提高响应速度；

配置高速磁盘或合理分布磁盘，提高并行操作能力。

2.2 优化数据库参数

优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数.

key_buffer_size:索引缓冲区大小

table_cache:能同时打开表的个数

query_cache_size和query_cache_type:前者是查询缓冲区大小,后者是前面参数的开关,0表示不使用缓冲区,1表示使用缓冲区,但可以在查询中使用SQL_NO_CACHE表示不要使用缓冲区,2表示在查询中明确指出使用缓冲区才用缓冲区,即SQL_CACHE.

sort_buffer_size:排序缓冲区

2.3 分库分表

主从数据库，配置master主数据库，设置好服务id与日志文件，它主要负责更新操作，从数据库slave，设置好服务id与日志文件（为了避免主数据库宕机后无机器代替，故从数据库的日志文件名与主数据库的一样），然后开启从数据库的IO线程与SQL线程。

2.4 缓存集群