大模型语言在人工智能领域取得了显著的进展，但在带来生产力和创新变革的同时，也存在一些潜在的危害和风险。
1、缺乏风险意识：大型语言模型的自动生成内容可能不受实际约束，容易引导用户进入非理性思考和行为，导致缺乏风险意识，从而受到伤害。
2、形成信息茧房：大型语言模型以给出“权威”答案的方式限定了用户的信息获取多样性，同时，“点对点”的信息供给方式，如果针对的是热点事件，则很容易形成强大的舆情引导效应。长此以往，用户可能无法接触到其他不同的观点和信息，导致视野和认知受限。
3、人类的创新动能受到扰动：大型语言模型作为一种“答案直通车”，通过捷径的方式简化了思考过程和试错过程，可能会导致人类在解决问题和创新时失去了思考的动力和勇气，对人类创新动能是一种扰动。
4、带来技术挑战和贫富差距的深化：大型语言模型对于信息消费者的技术和信息素养要求较高，而这些技能和素养极度不平衡。这就意味着在教育领域中，大型语言模型的应用将会进一步加剧数字鸿沟，深化贫富差距。
4、对传统教育方式的挑战：大型语言模型的出现是图灵测试的突破，可以通过生成人类语言来参与交流，进而影响传统教育方式。如果教育体系不能及时调整，将会面临挑战。
总而言之，大模型语言在应用中存在一定的危害和风险，需要在使用过程中谨慎使用，并采取相应的风险控制措施，以确保其对社会和个人的负面影响最小化。
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