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那些年这么火的MyCat你还不知道吗?

那些年这么火的MyCat你还不知道吗?

作者: 狼王编程 | 来源:发表于2020-11-11 17:09 被阅读0次

    写在前面

    Mycat是基于阿里开源的Cobar产品而研发,Cobar的稳定性、可靠性、优秀的架构和性能以及众多成熟的使用案例使得Mycat一开始就拥有一个很好的起点,站在巨人的肩膀上,我们能看到更远。业界优秀的开源项目和创新思路被广泛融入到Mycat的基因中,使得Mycat在很多方面都领先于目前其他一些同类的开源项目,甚至超越某些商业产品。——来自Mycat官网。

    背景介绍

    今天,终于安排到Mycat系列文章了。在Mycat系列文章中,我们一起从一个利用Mycat实现分库分表的案例作为入门程序。后续会持续更新Mycat原理、架构和底层源码解析的文章。希望Mycat系列文章能够帮助小伙伴们彻底掌握Mycat。

    那么,今天,我们就先来一波使用Mycat实现MySQL分库分表的文章。

    注:案例中的MySQL服务器是安装在CentOS6.8服务器上,Mycat  Server是安装在本机的Windows系统上,安装在什么环境上无所谓,这里,我用的是VMWare虚拟机,安装的CentOS系统,开启多个虚拟机,电脑实在是吃力,所以将Mycat Server装在了本机的Windows系统上。

    方案规划

    如上表所示,在局域网的4台主机中,131——133的主机各安装有一台MySQL实例,130主机,也就是本机安装了Mycat Server。

    现在假设系统的数据库为messagedb,里面只有2张表,一张表为消息表:message,一张表示消息来源的字典表:source,本案例实现的是按自然月分片的规则,因此上述3个mysql实例各自需要创建4个数据库,即

    说明:如果是刚接触Mycat的小伙伴对分片不太理解,简单地说,对于Mycat,一个分片表示某一个MySQL实例上的某一个数据库,即schema@host,于是当我们原先的一张大表需要分片的时候,mycat就会按照我们设定的规则,把这张大表中的数据分散到各个分片上,即所谓的分表分库,因此我们需要在每个对应的分片上创建相同名称的数据库,相同结构的表。

    环境准备

    注意:这里,我就省略了MySQL的安装过程,小伙伴们可自行安装MySQL。我后续也会在MySQL相关的专题中给大家分享企业级MySQL安装、优化与部署过程。

    创建数据库并建表导入数据

    根据数据库实例和存储的数据库对应关系表创建所有的数据库,并在每个数据库里执行如下脚本:

    create table source (
            id int(11) not null auto_increment primary key comment 'pk',
            name varchar(10) default '' comment 'source name'
    );
    create table message (
            id int(11) not null auto_increment primary key comment 'pk',
            content varchar(255) default '' comment 'message content',
            create_time date default null,
            source_id int(11) not null,
            foreign key(source_id) references source(id)
    );
    insert into `source`(`id`,`name`) values(1,'weibo');
    insert into `source`(`id`,`name`) values(2,'weixin');
    insert into `source`(`id`,`name`) values(3,'qq');
    insert into `source`(`id`,`name`) values(4,'email');
    insert into `source`(`id`,`name`) values(5,'sms');

    在message表中,总共有4个字段:

    • id:主键
    • content:消息的内容
    • create_time:创建时间,这也是mycat进行分片时的参考字段
    • source_id:source表的外键

    另外,我们在source表插入了5条记录,用于测试。到这里,后端数据库的环境就搭建完成了。

    安装和配置Mycat

    安装Mycat

    安装Mycat的过程比较简单,在这个地址就可以下载安装包:https://github.com/MyCATApache/Mycat-download/tree/master/1.6-RELEASE。下载完之后,就进行解压到系统相应目录,这里就不细说了。

    Mycat安装包结构

    安装完之后,简单地看一下mycat目录结构:

    启动Mycat

    WIndows下启动需要以管理员身份打开命令行窗口,cd 到Mycat的bin目录下,或者将Mycat的  安装目录加入系统的环境变量path目录里,首先输入命令mycat install进行mycat服务的安装操作,然后 输入命令mycat  start 启动Mycat Server。

    Linux下进入Mycat的bin目录直接输入./mycat start 启动Mycat Server。

    Mycat提供了两个端口,其中,9066端口是管理端口,提供查看当前系统节点的情况,报告心跳状态等相关系统监控的功能,8066是数据端口,相当于数据库的访问端口。我们可以使用mysql命令访问这里两个端口

    mysql -h[mycat_host] -u[mycat_user] -p[mycat_passwd] -P [8066|9066]

    同时,我们也可以修改这两个端口。

    那么mycat_user和mycat_passwd是如何配置呢,下面就需要介绍mycat中最主要的3个配置文件:server.xml,schema.xml和rule.xml。

    server.xml

    该配置文件是用于配置mycat的系统信息,主要有两个标签:system和user。这里的user就是上述访问mycat服务的用户,不是后端数据库的用户。如果我们使用默认的配置,server.xml大概是这样的:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
    <mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
            <system>
                    <property name="useSqlStat">0</property>  
                    <property name="useGlobleTableCheck">0</property> 
                    <property name="sequnceHandlerType">2</property>
                    <property name="processorBufferPoolType">0</property>
                    <property name="useOffHeapForMerge">1</property>
                    <property name="memoryPageSize">1m</property>
                    <property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
                    <property name="useStreamOutput">0</property>
                    <property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
            </system>
     
            <user name="admin">
                    <property name="password">admin123</property>
                    <property name="schemas">messagedb</property>
            </user>
    </mycat:server>

    user标签下schemas属性表示该用户可以访问的数据库,可以定义多个数据库,用英文逗号隔开。schemas定义的数据库,一定要配置在后面的schema.xml文件对应的逻辑库,否则会提示无法访问。

    schema.xml

    schema配置文件比较复杂,也是最关键的一个配置文件,定义了mycat中的逻辑库、逻辑表,和分片的相关信息。配置如下:

    <?xml version="1.0"?>
    <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
    <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
     
            <schema name="messagedb" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
                    <table name="message" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4,dn5,dn6,dn7,dn8,dn9,dn10,dn11,dn12" rule="sharding-by-month" />
                    <table name="source" primaryKey="id" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4,dn5,dn6,dn7,dn8,dn9,dn10,dn11,dn12" />
            </schema>
            <dataNode name="dn1" dataHost="mysql-01" database="message202001" />
            <dataNode name="dn2" dataHost="mysql-01" database="message202002" />
            <dataNode name="dn3" dataHost="mysql-01" database="message202003" />
            <dataNode name="dn4" dataHost="mysql-01" database="message202004" />
            <dataNode name="dn5" dataHost="mysql-02" database="message202005" />
            <dataNode name="dn6" dataHost="mysql-02" database="message202006" />
            <dataNode name="dn7" dataHost="mysql-02" database="message202007" />
            <dataNode name="dn8" dataHost="mysql-02" database="message202008" />
            <dataNode name="dn9" dataHost="mysql-03" database="message202009" />
            <dataNode name="dn10" dataHost="mysql-03" database="message202010" />
            <dataNode name="dn11" dataHost="mysql-03" database="message202011" />
            <dataNode name="dn12" dataHost="mysql-03" database="message202012" />
     
            <dataHost name="mysql-01" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="-1">
                    <heartbeat>select user()</heartbeat>
                    <writeHost host="hostM1" url="192.168.81.131:3306" user="root"
                                       password="root">
                    </writeHost>
            </dataHost>
     
            <dataHost name="mysql-02" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="-1">
                    <heartbeat>select user()</heartbeat>
                    <writeHost host="hostM2" url="192.168.81.132:3306" user="root"
                                       password="root">
                    </writeHost>
            </dataHost>
     
            <dataHost name="mysql-03" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="-1">
                    <heartbeat>select user()</heartbeat>
                    <writeHost host="hostM3" url="192.168.81.133:3306" user="root"
                                       password="root">
                    </writeHost>
            </dataHost>
    </mycat:schema>

    这里,有几点要说明一下:

    • schema标签定义逻辑库,其下table子标签定义逻辑表,datanode属性定义该逻辑表需要分布到哪几个分片上,rule属性表示使用何种分片规则,这里我们选择sharding-by-month,这个规则的名称是自定义的,只要和后面的rule.xml对应起来即可

    • source表是一张全局表,这里需要使用type=”global”来定义,这样mycat就可以帮我们在指定的分片上克隆相同的数据,这对join查询是非常有好处的。

    • datanode标签定义了分片,datahost是主机名,对应dataHost标签的name属性值,database定义该主机数据库实例上的具体数据库名。

    • dataHost标签定义数据库实例,其下heartbeart标签表示心跳检测所使用的方法,writeHost标签定义写数据的实例,另外还有readHost标签可以定义读数据的实例,这里不考虑读写分离,仅使用写实例,因此需要把balance属性设置为0

    • 出于规范和安全考虑,最好不使用数据库的root用户,而是另外再创建一个用于mycat访问的用户。

    rule.xml

    rule.xml中定义了很多分片的规则,具体规则的算法可以参考官方权威指南,这里我们直接使用默认的就可以了,其中按自然月的分片规则配置如下:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
    <mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
      <tableRule name="sharding-by-month">
                    <rule>
                            <columns>create_time</columns>
                            <algorithm>partbymonth</algorithm>
                    </rule>
            </tableRule>
      <function name="partbymonth"
                    class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
                    <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
                    <property name="sBeginDate">2020-01-01</property>
            </function>
    </mycat:rule>
    • tableRule标签定义分片规则的,其下columns标签表示对数据库表中的哪个字段应用规则,algorithm指定实现算法的名称,对应的是function标签中的name属性值
    • function标签定义对应的实现类,以及参数,包括dateFormat(日期格式)和sBeginDate(起始日期)

    说明:起始日期是用来计算数据所在的分片位置,例如2020年1月的message就会找到第1个分片,即dn1,2020年12月的message就会找到第12个分片,即dn12,但是如果出现了2018年1月的message,mycat就会去找第13个分片,但是配置文件中又没有对应的配置,那么就会抛出无法找到分片的错误。

    综上:server.xml定义了访问mycat服务的用户,以及该用户授权的数据库(逻辑库),schema.xml定义了具体的逻辑库,逻辑表,以及分片和数据库实例的信息,rule.xml分片规则和实现类

    测试

    到这里已经完成了mycat的配置文件,但先不急着往里面灌数据,我们先访问管理端口9066,看一下运行情况:

    C:\Users\binghe>mysql -uadmin -padmin123 -P9066
    Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
    Your MySQL connection id is 7
    Server version: 5.6.29-mycat-1.6-RELEASE-20161028204710 MyCat Server (monitor)

    Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

    Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
    affiliates. Other names may be trademarks of their respective
    owners.

    Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

    mysql> show @@datanode;
    +------+------------------------+-------+-------+--------+------+------+---------+------------+----------+---------+---------------+
    | NAME | DATHOST                | INDEX | TYPE  | ACTIVE | IDLE | SIZE | EXECUTE | TOTAL_TIME | MAX_TIME | MAX_SQL | RECOVERY_TIME |
    +------+------------------------+-------+-------+--------+------+------+---------+------------+----------+---------+---------------+
    | dn1  | mysql-01/message202001 |     0 | mysql |      0 |    4 | 1000 |     412 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    | dn10 | mysql-03/message202010 |     0 | mysql |      0 |    0 | 1000 |      11 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    | dn11 | mysql-03/message202011 |     0 | mysql |      0 |    8 | 1000 |      16 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    | dn12 | mysql-03/message202012 |     0 | mysql |      0 |    1 | 1000 |     412 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    | dn2  | mysql-01/message202002 |     0 | mysql |      0 |    2 | 1000 |       9 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    | dn3  | mysql-01/message202003 |     0 | mysql |      0 |    4 | 1000 |      11 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    | dn4  | mysql-01/message202004 |     0 | mysql |      0 |    2 | 1000 |       9 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    | dn5  | mysql-02/message202005 |     0 | mysql |      0 |    4 | 1000 |     413 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    | dn6  | mysql-02/message202006 |     0 | mysql |      0 |    2 | 1000 |       9 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    | dn7  | mysql-02/message202007 |     0 | mysql |      0 |    4 | 1000 |      11 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    | dn8  | mysql-02/message202008 |     0 | mysql |      0 |    2 | 1000 |       9 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    | dn9  | mysql-03/message202009 |     0 | mysql |      0 |    0 | 1000 |      11 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    +------+------------------------+-------+-------+--------+------+------+---------+------------+----------+---------+---------------+
    12 rows in set (0.00 sec)

    mysql> show @@heartbeat;
    +--------+-------+----------------+------+---------+-------+--------+---------+--------------+---------------------+-------+
    | NAME   | TYPE  | HOST           | PORT | RS_CODE | RETRY | STATUS | TIMEOUT | EXECUTE_TIME | LAST_ACTIVE_TIME    | STOP  |
    +--------+-------+----------------+------+---------+-------+--------+---------+--------------+---------------------+-------+
    | hostM2 | mysql | 192.168.81.132 | 3306 |       1 |     0 | idle   |       0 | 1,1,1        | 2020-03-04 14:22:59 | false |
    | hostM1 | mysql | 192.168.81.131 | 3306 |       1 |     0 | idle   |       0 | 1,1,1        | 2020-03-04 14:22:59 | false |
    | hostM3 | mysql | 192.168.81.133 | 3306 |       1 |     0 | idle   |       0 | 2,1,1        | 2020-03-04 14:22:59 | false |
    +--------+-------+----------------+------+---------+-------+--------+---------+--------------+---------------------+-------+
    3 rows in set (0.00 sec)

    mysql>

    如果看到各个节点都已经出现,并且心跳状态RS_CODE=1,则表示后端数据库连接正常。

    现在我们用JDBC的方式批量插入1000万数据:

    package com.mycat.test;
     
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.Date;
    import java.sql.DriverManager;
    import java.sql.PreparedStatement;
    import java.sql.SQLException;
    import java.util.Calendar;
    import java.util.Random;
     
    import org.junit.Test;
     
    /**
     * 测试Mycat
     * @author binghe */
    public class TestMycat {
     private static final String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
     private static final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:8066/messagedb?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true";
     private static final String username = "admin";
     private static final String password = "admin123";
     
     @Test
     public void test() throws SQLException {
      Calendar calendar = Calendar.getInstance();
      Random random = new Random();
      calendar.set(2020, 0, 1, 0, 0, 0);
     
      Connection connection = null;
      PreparedStatement ps = null;
      try {
       Class.forName(driver);
       connection = (Connection) DriverManager.getConnection(url, username, password);
       connection.setAutoCommit(false);
       String sql = "insert into message(`content`, `create_time`, `source_id`) values(?,?,?)";
       ps = connection.prepareStatement(sql);
       long start = System.currentTimeMillis();
       for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
        ps.setString(1, System.currentTimeMillis() + "");
        long randomtime = calendar.getTimeInMillis() + (random.nextInt(365) + 1) * 86400 * 1000l;
        Date date = new Date(randomtime);
        int source_id = random.nextInt(5) + 1;
        ps.setDate(2, date);
        ps.setInt(3, source_id);
        ps.addBatch();
        if (i != 0 && i % 10000 == 0) {
         System.out.println("execute batch : " + i);
         ps.executeBatch();
        }
       }
       ps.executeBatch();
       connection.commit();
       System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
      } catch (SQLException | ClassNotFoundException e) {
       e.printStackTrace();
      } finally {
       if (ps != null)
        ps.close();
       if (connection != null)
        connection.close();
      }
     }
     
    }

    如果运行的时候报错:Multi-statement transaction required more than  ‘max_binlog_cache_size’ bytes of  storage;,可以适当调大一下my.cnf下的max_binlog_cache_size参数。

    验证

    最后我们来检验一下分片的结果,其中message表中的数据根据create_time的值按月进行了分片,而source表作为全局表,则其数据出现在了每个分片上,下面贴出部分结果

    mysql -h192.168.81.131 -uroot -proot -P3306 -e "select min(create_time),max(create_time) from message202002.message;": 
    +------------------+------------------+
    | min(create_time) | max(create_time) |
    +------------------+------------------+
    | 2020-02-01       | 2020-02-28       |
    +------------------+------------------+
     
    mysql -h192.168.81.132 -uroot -proot -P3306 -e "select min(create_time),max(create_time) from message202005.message;": 
    +------------------+------------------+
    | min(create_time) | max(create_time) |
    +------------------+------------------+
    | 2020-05-01       | 2020-05-31       |
    +------------------+------------------+
     
    mysql -h192.168.81.133 -uroot -proot -P3306 -e "select min(create_time),max(create_time) from message202009.message;": 
    +------------------+------------------+
    | min(create_time) | max(create_time) |
    +------------------+------------------+
    | 2020-09-01       | 2020-09-30       |
    +------------------+------------------+
    mysql -h192.168.81.131 -uroot -proot -P3306 -e "select * from message202001.source"
    +----+--------+
    | id | name   |
    +----+--------+
    |  1 | weibo  |
    |  2 | weixin |
    |  3 | qq     |
    |  4 | email  |
    |  5 | sms    |
    +----+--------+
     mysql -h192.168.81.132 -uroot -proot -P3306 -e "select * from message202007.source"
    +----+--------+
    | id | name   |
    +----+--------+
    |  1 | weibo  |
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     mysql -h192.168.81.133 -uroot -proot -P3306 -e "select * from message202011.source"
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    总结

    本文就mycat分片的特性进行一次实战操作,完成了部署mycat-server以及后端mysql数据库,并以按自然月为分片规则进行了相关的配置,最后做了一个小的测试来验证分片功能的正确性。

    好了,今天Mycat系列文章的入门案例就到这儿吧,大家有啥好的意见或建议都可以在文末留言,我继续撸Mycat源码了!

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        本文标题:那些年这么火的MyCat你还不知道吗?

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